知鸦日报2024-11-29

随着消费者需求的多元化和市场竞争的加剧，零售和餐饮行业正面临前所未有的机遇与挑战。企业需要更加灵活和高效的系统来支持业务发展。在完成零售商品系统架构升级后，我们迎来了一个更具挑战性的任务：如何将餐饮商品系统优雅地融入现有架构，打造一个共享共建的统一商品平台。本文将深入探讨这一架构演进策略。

鸿蒙RN，深度适配指南。

在过去的几十年里，人工智能和机器学习的快速发展改变了各个领域的技术应用和社会生活。其中，大语言模型（Large Language Models, LLMs）是近年来人工智能和自然语言处理领域的一个重要进展，使得机器能够理解和生成人类语言，以高精度和流畅性完成复杂的任务。人工智能的发展可以大致划分为四个阶段，萌芽期、积累期、快速发展期和爆发期。随着大语言模型的成熟与普及，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）在内容理解和生成领域也迎来了新的突破。

本文深入探讨了GraphRAG的核心理念和相关技术，并对GraphRAG落地过程中的实践经验进行了总结，期望能为关注全局问答效果的学者与从业者提供一定参考。

B站创作端承载了稿件生产的职能，服务于不同创作能力的Up主，帮助Up主锦上添花，并持续提升有消费价值的稿件量。

鸿蒙新特性篇：Hello, 仓颉 World。

通过阅读本文，你将不仅了解到Java样式规范的重要性，还将掌握如何将这些规范应用到实际开发中，让你的代码变得更加优雅和强大。让我们一起追求编码的艺术，用规范的代码点亮编程的世界。

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本文详细记录了作者在处理HSF调用异常问题的过程中，从初步怀疑死锁到最终发现并解决活锁问题的全过程。

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@李天鸣：本文介绍了 Go 1.23 引入的 iter 迭代器，然后通过案例展示了基础的使用以及函数式的方式，最后简述了实现原理与两种迭代模式。从代码的可读性来看，迭代器增加了代码的理解成本。不过从“对象”的角度来分析，迭代器其实有助于代码封装维护，因为它将分散的逻辑内聚到一起，并且提供了统一的消费模式。

又到春节假期了，小张却不能安稳的度假，他作为智能外送系统的运维工程师，需要对一年一度最高流量的春节，进行系统扩缩容。

智能外送系统经过多年的沉淀，如今具有强大的实时订单处理和高效的资源调度能力，确保在高峰期大规模订单流量下依然能够稳健运行。

在这里，把单测经验打包分享一番，希望能给大家带来点帮助，一起向着更高的代码质量冲刺！

在当今互联网高速发展的时代，高并发、大数据量的处理已成为各大企业应用的常态。作为 Java 开发者，我们常常面临着如何提高数据库操作效率的挑战。MyBatis-Plus 作为一款优秀的 ORM 框架，为我们提供了简洁高效的数据库操作方式。然而，当涉及到大规模数据的批量插入时，即使使用了 saveBatch 方法，性能提升仍然有限。

本文将揭秘如何通过配置 rewriteBatchedStatements=true 和预先生成 ID 等优化策略，将 MyBatis-Plus 批量插入的性能提升 2000%，助力您的应用突破性能瓶颈！