知鸦日报2024-05-21

2024-05-20 16:30:00 ~ 2024-05-21 16:30:00

技术

哔哩哔哩技术:前端加速利器【离线包】

摘要

B站的离线包技术方案与大部分互联网公司实现的方案在底层逻辑上是一致的,都实现了基础的资源下发和拦截匹配机制。

前端加速利器【离线包】

汽车之家技术:Web图片优化指导:最佳图片显示效果与用户体验

摘要

Web图片优化指导:最佳图片显示效果与用户体验

Web图片优化指导:最佳图片显示效果与用户体验

腾讯技术:图文解读:推荐算法架构——精排!

摘要

探析算法架构之精排~

图文解读:推荐算法架构——精排!

贝壳技术:深度广度模型在用户购房意愿量化的应用

摘要

从深度广度网络的原理出发,结合贝壳业态特点,讨论其在用户购房意愿量化上的应用,并在此基础上,分享我们进一步的探索与尝试。

深度广度模型在用户购房意愿量化的应用

使用机器学习技术进行人工客服智能排班的实践

摘要

中国光大银行远程银行中心是面向全行客户的综合性客户服务中心,满足客户日常的金融服务需求。其中人工客服的职能是为客户解决复杂及个性化问题,人工客服的排班是否充足将直接影响中国光大银行客服的呼入接通率和客户满意度,是运营管理的重要环节。

使用机器学习技术进行人工客服智能排班的实践

网易技术:数据分析终极一问:指标波动多大才算是异常?

摘要

本文将结合一些实际业务场景,来说明数据波动的异常判别方法

数据分析终极一问:指标波动多大才算是异常?

腾讯技术:基于Prophet的时间序列预测

摘要

一种更简单、灵活的时间序列预测模型,同时提供在准确率上与专业分析师相媲美的预测效果。

网易技术:智能监控中的时间序列预测

摘要

当你面对千千万万的KPI需要预测时候,是否想删库跑路呢?不要怕,本文结合业界常用的时间序列预测算法和网易游戏实际业务中的实践,阐述如何进行时间序列预测,让你轻松搞定。

智能监控中的时间序列预测

网易技术:云音乐用户增长预测之Prophet模型

摘要

prophet,一款功能非常强大的时间序列预测利器

云音乐用户增长预测之Prophet模型

时序预测算法在蔚来汽车的应用探索

摘要

LGB模型在节假日预测上过拟合,Informer模型对长序列的季节性表现差。DCN模型利用卷积通道对时变变量进行对齐,有利于处理节假日预测。预测的意义在于对车流量突增情况提前预知,对车联网的调度意义重大。深度学习在已投产2-3年的换电站中效果明显优于机器学习。自动驾驶普及后,交通流预测仍有意义。未来计划包括实现高效赋能和开源共创。

时序预测算法在蔚来汽车的应用探索

阿里巴巴技术:Java线程池的实现原理及其在业务中的最佳实践

摘要

本文讲述了Java线程池的实现原理和源码分析以及线程池在业务中的最佳实践。

Java线程池的实现原理及其在业务中的最佳实践

携程技术:去哪儿KAFKA性能优化-节省2000核CPU

摘要

去哪儿旅行的Kafka日志集群在春节压测期间遇到性能问题,导致部分客户端堆积和数据生产异常。集群网络闲置率降低到0.4以下,部分机器接近闲置,无法通过增加机器解决性能问题。经排查,发现数据量增大和高峰期pod扩展导致网络链接数增加影响性能。通过将num.io.threads参数从32修改为128,优化了Kafka本身解决了问题,并节省了2000核CPU。此外,将单盘改为双盘并没有提升闲置率。

去哪儿KAFKA性能优化-节省2000核CPU

三七互娱技术:多平台统一MaxSDK的设计实现

摘要

文章介绍了一个平台层分层架构的设计,包括接口层、桥阶层和不同平台的具体实现。平台层模块设计分为共用的base模块和各业务线实现模块。以sq_wy为例,包括sdkUnityDemo和sdkImpl模块,其中sdkImpl是unitydemo的入口类。然后,文章介绍了业务接口的设计,包括业务相关接口和生命周期接口,方法名需要和unity调用方法名保持一致。最后,需要将功能的结果回调给unity,Android中调用unity方法最终是通过 UnityPlayer.UnitySendMessage() 实现。

多平台统一MaxSDK的设计实现

得物技术:DDD领域驱动设计理论

摘要

领域驱动设计简称“DDD”,一套“知易行难”的方法论。如果你一直困惑于该如何提升技术和业务思考能力;如何提升全局视野,提升结构化思维的能力;如何补充系统化的技术理念。那么DDD的方法论能为你带来显著提升。本文会尽量表述清楚DDD的实战部分。

DDD领域驱动设计理论

京东技术:跨端自渲染绘制的实践与探索

摘要

本文作者一直投身于一个跨端自渲染项目的研发工作中,负责其中的渲染模块。通过这篇文章,作者记录并分享了这个项目中的经验和挑战,希望能为大家日常开发中的涉及到渲染相关的工作带来一些启发和帮助。

跨端自渲染绘制的实践与探索

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