知鸦日报2024-02-29

今天，我们以饿了么零售商家任务中心的最新设计来说说，怎么用一些设计的小技巧来引导用户行为，帮助产品和业务目标达成的。

基于当前Java单测编写的一些痛点，引入PowerMockito+Junit单元测试框架组合，最终达到提升代码交付质量的落地实践。

本文深入探讨了云音乐海外项目在实现多语言支持过程中的探索和实践，从最初的手动文案管理到发展出一套全自动化的多语言管理系统——千语平台的演变过程。

在教育领域做好，不是说要把某一个特定算法做到极致，而是如何把相对成熟的技术与教育的结合做好。

本文将介绍扇贝是如何通过 TensorFlow 实现深度追踪模型并运用到英语学习者词汇水平评估中去。

信息流个性化推荐场景中依赖爬虫抓取的海量新闻库，这些新闻中不乏互相抄袭的新闻，这些内容相似的文章，会造成内容的同质化并加重数据库的存储负担，更糟糕的是降低了信息流内容的体验。所以需要一种准确高效的文本去重算法。而最朴素的做法就是将所有文本进行两两比较，简单易理解，最符合人类的直觉，这种做法对于少量文本来说，实现起来很方便，但是对于海量文本来说是行不通的，所以应在尽可能保证准确性的同时，降低算法的时间复杂度。事实上，传统比较两个文本相似性的方法，大多是将文本分词之后，转化为特征向量距离的度量，比如常见的欧氏距离、海明距离或者余弦角度等等。下面以余弦相似度和simhash算法为例做简单介绍。

Azul 可以基于源码做特性增强构建，生成 ZuluJDK 和 ZingJDK。前者属于开源版本，ZingJDK 是高性能低延时商业版。

在离线混部技术可以在保证服务质量的同时，极大的提升数据中心资源利用率，降低成本。

转转的改表平台系统拥有，用户交互，添加唯一索引，支持分库分表，丰富的监控，止血及部分治愈能力。可以定时改表，也可以支持快速改表。

本文介绍了百度数仓融合计算引擎的整体设计原理、优化及实践，阐述了在互联网产品快速迭代的趋势下，基于一层数仓宽表模型的数仓模型如何做到数十秒级查询的技术方案，并从互联网业务变化特性、传统计算引擎存在的问题、融合计算引擎的原理及优缺点、引擎应用场景和效果等角度进行了较为全面的分析，最终通过引擎设计和优化实现了提升查询性能的同时节约数仓存储的目标，降低了用户的数据使用成本。

在软件开发的复杂世界中，数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患，它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中，测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性，也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常，也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中，我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的，以及我们可以从中学到的宝贵经验。

高效稳定的代码覆盖率采集方案，不少同学对其背后原理非常感兴趣，本文作出详细解析。

本文把模型能力的发展分为三个时间段，分别阐述了该时间段内的进展。

Service Worker是一个非常强大的功能，除了离线缓存和后台同步功能，还可以通过SW实现消息推送、多页面通信等等功能。