知鸦日报2023-12-12

带领京东从北京中关村市场的一个线下普通零售商，一路晋级为中国最具规模的电商零售巨头之一，这充分证明了刘强东的韧性。

Z时代文化趋势下，大品牌们正如何利用最前沿的AI技术制造出让人目不转睛的热梗呢？今天，我们就来揭秘一下，企业是如何玩转“梗营销”，让他们的品牌形象更年轻化、更具个性化的。

Instacart正在探索使用LLMs和GenAI构建产品的技巧和技术。他们发现，通过一些提示技巧如"Chain of Thought"和"ReAct"，以及将LLMs视为明亮但容易困惑的实习生，可以改善模型的性能。这些技巧包括给模型明确的引导、让模型在回答问题之前做出计划、使用Monte Carlo技术进行头脑风暴、以及通过自我纠正来提高模型的表现。此外，模型还可以进行自我纠正和分类，进一步提升其表现。Instacart还构建了一个API端点，用于内部使用，以更好地从LLMs中提取正确的输出。

带货作为近年来一种新兴、高效的营销形式，在商业侧最早以耦合在必选和邀约广告的业务形态中存在，直到22年中开始作为明确的业务探索方向。

在标准化建设方面，我们已经定义了线下基准环境，并辅助以规范和流程，以支持日常的研发测试活动。针对新问题，我们进行了稳定性建设治理工作，从基础建设、事前预防和事发应急几个方面进行工具和能力的建设，形成了长效机制。未来我们将进一步探索资源成本、环境自愈和数据稳定性。

Hooks 提供了更清晰、可组合的方式来处理组件的状态和逻辑，随着项目的逐步迭代，开发者在实践中逐渐体会到 Hooks 的优势。越来越多的开发者熟悉并纷纷加入 Hooks 的行列。

wildcard字段类型满足模糊查询需求且具有较高查询性能。它在ngram分词器上有空间优势。然而，查询效率与数据区分度相关，在区分度较低的场景下性能仍受影响。相对ES在精确查询上的优势，wildcard字段在模糊查询场景下需根据实际情况进行选择。

Go 语言的常规优化手段无需赘述，相信大家也能找到大量的经典教程。但基于 Go 的函数值问题，业界还没有太多深度讨论的内容分享。本文作者根据自己对 Go 代码的使用与调优经验，分享了 Go 的函数值对性能影响的原因以及优化方案。

问题分析的过程也正是技术成长之路，本文以一个gcc编译优化引发的crash为切入点，逐步展开对编译器优化细节的探索之路，在分析过程中打开了新世界的大门……

在日常开发中，Bean之间的循环依赖非常常见，Spring 已经帮我们做到使用无感知处理，那么 Spring 是如何实现的呢？

在自动化测试左移的基础上，我们将进一步完善和优化自动化测试流程，以提高测试的覆盖率和质量，扩大自动化测试范围和持续监控和优化，提升自动化测试范围，并且再进一步提高测试效率和质量。

Marker是一个开源的文档AI工具，用于处理PDF文档。它能够去除噪音字符、清理文本内容，并保留原始意图。相比于其他方法，Marker具有较高的准确性和处理速度，但在处理古老的文档时表现不佳。尽管Marker在发展方面还有待提高，但它对FOSS文档AI生态系统做出了重要贡献。

目前新版的批处理框架整体较稳定，任务支持灵活配置，系统整体可监控。

一不小心，就露馅了。