2023-09-26 16:30:00 ~ 2023-09-27 16:30:00
中心业务数据线上化已多年,覆盖率并不低,但是使用上用户却很难直接通过已有的数据去进行业务决策。基于这个大背景,我们对中心的基层管理角色进行了梳理,希望针对不同角色进行应用定制化,让数据更有效的服务基层管理者。
本次主要复盘的是15个角色之一的“车辆管理员”角色,目前中通快递拥有直营+股份车队共87个,车辆共23,961辆,司机共15,000+名。运输是整个快递链路的关键一环,如何有效管理庞大的车辆&司机队伍,从而保证运输安全和降低成本是非常重要的。
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Transformers 的发展有助于提升语言建模和高分辨率图像理解的能力,并为音频和视频生成等新的应用场景带来了机遇。
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Web Worker 是HTML5标准的一部分,定义了一整套的api允许开发者在js线程之外独立出一个单独的线程,处理额外的js代码。
作为一名 CSSer,我并不反对“切图”。相反,有些地方还是更推荐的,特别是那些奇形怪状的 UI,合理的“切图”可以极大地提高布局效率,当然,这里需要一点点技巧,将“切图”和 CSS 现有能力结合起来。
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为了解决软件开发中出现的种种问题,全球最大的软件工业标准化组织国际对象管理组织(OMG,Object Management Group),在2001年7月提出了模型驱动架构(MDA,Model Driven Architecture)。MDA是一种基于诸如统一建模语言(UML)、可扩展标记语言(XML),和公共对象请求代理体系结构(CORBA)等一系列业界开放标准的框架,因此,它具备软件设计和模型的可视化、存储和交换的功能。
MDA能够创建出机器可读和高度抽象的模型,这些模型独立于实现技术,以标准化的方式储存。MDA把建模语言用作一种编程语言而不仅仅是设计语言。MDA是为应对业务和技术的快速变化提出的一种开放、中立的系统开发方法和一组建模语言标准的集合,其最终目的是构建可执行模型,实现软件的工厂化生产。MDA是软件开发模式从以代码为中心向以模型为中心转变的里程碑,被面向对象技术界预言为未来最重要的方法学。
模型驱动架构是以模型为核心并由模型映射驱动开发的过程。MDA环境下的系统开发方式就是在开发活动中通过创建各种模型精确描述不同的问题域,并利用模型转换来驱动包括分析、设计和实现等在内的整个软件开发过程。
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Redis 提供了多种数据类型用来支持不同的业务场景,如微博粉丝关注列表、排行榜等。不同的数据类型适用于不同的场景。本文讲解了 Redis 的数据对象以及其底层实现的数据结构。感受一下 Redis 对于内存以及查询速度进行的设计以及优化形式。
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Pinterest’s mission is- to bring everyone the inspiration to create a life they love. The closeup team helps with this mission by providing a feed of relevant and context-and-user-aware recommendations when a Pinner closes up on any Pin.
The recommendations are powered by innovative and cutting-edge machine learning technologies. We have published a detailed blog post of its modeling architecture. While adopting the newest architectures improves a model’s capabilities, building a solid training foundation stabilizes the model and further up-levels the model’s potential.
Training foundations cover a lot of aspects, from training preparation (training data logging, feature freshness, sampling strategies, hyperparameter tuning, etc), to training efficiency optimization (distributed training, model refreshes, GPU training, etc), to post training validation (offline replay, etc).
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在信息化时代,短信作为最基本的通信方式,在各种业务中都扮演着重要角色。但是,随着业务量的增长和用户对服务质量要求的提高,短信平台的高可用性成为了我们面临的一个重大挑战。接下来的分享,将带领大家走进我们在寻找短信平台高可用解决方案的探索之路。
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可观测数据最终存在了哪里,是选择了行存还是列存,是选用已有方案还是自研,又是如何解决海量的数据问题的,本篇将讲述可观测数据存储在滴滴的故事。
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本文从源码的角度分析了Vitess和VtDriver全局唯一ID功能的实现逻辑,并对比了两种方案的优劣势。
本文主要针对ReactNative中由来已久的文本截断问题,进行了深入分析与解决。同时,对Android系统文本测绘的整体架构和流程进行了较为全面而简要的介绍。
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