2023-09-20 16:30:00 ~ 2023-09-21 16:30:00
在日常生活中,无数的视觉信息不断涌入我们的眼帘。
面对这些错综复杂的信息,我们的大脑有一种神奇的能力,能在海量的信息中迅速识别出有意义的模式和结构。这种在杂乱信息中寻找秩序的能力,能让我们更好地理解和适应环境。这种化繁为简的神奇能力究竟从何而来,它又如何影响人们对事物的认知呢?
在格式塔理论中,我们可以找到答案。
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为了更便捷地满足用户在之家平台的购车需求,之家首页弹窗功能采用精准定向技术,对目标群体推送最符合其购车意向的优惠信息,在提升之家平台转化效率的同时缩短了用户交易的路径,实现平台与用户的双赢,本文主要介绍画像团队在首页弹窗场景的算法优化。
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RFM 分析是一种用于洞悉客户价值和行为的强大工具,广泛应用于市场营销和客户关系管理。本文将介绍 RFM 分析如何在数据产品不充分的情况下实现以及如何利用RFM分析来优化营销策略,提高客户满意度,增加业务收益。
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项目中直播流每场直播由一张直播图片作为展示入口,用于提示用户此直播的概要。
然而直播图片和容器的宽高比例出现不一致的情况。针对此情况,采取背景图 contentmode展示为 aspectFill 且高斯模糊,上层高清图为 aspectfit,给用户一种图片填满且能清除获取信息的视觉体验。
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本文介绍责任链的常见实现方式,并结合开源框架如Dubbo、Sentinel等进行延伸探讨。
随着HDFS集群规模的不断增长、服务器使用寿命的缩减,在大规模集群中性能退化节点的出现是必然的,我们将这样的节点称为慢节点。慢节点问题是大规模集群中的常见问题,其影响范围可以波及整个集群,会对集群的吞吐能力造成严重的影响。
HDFS作为大数据平台的存储底座,慢节点问题将对上层各个应用产生频繁的影响,可能造成数据无法按时产出,上游任务的延迟将波及下游任务,发生链式反应。Hadoop社区原生版本中对慢节点的防治有初步的实践,在此基础上我们进行了系统性的设计与开发,尽最大可能优化慢节点问题。本文主要介绍BIGO大数据存储团队在HDFS慢节点治理方面所做的主要工作和实践经验。
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ZGC是一个十分复杂的JVM子系统,没办法通过一篇文章把所有的细节描述清楚。本文详细探讨了ZGC的着色指针和读屏障关键技术,他们也是ZGC中创新点,最后通过一个示例对ZGC算法过程做了一个简化版的演示。
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腾讯问卷通过定义一套语义化的问卷逻辑语言,结合配套的问卷逻辑编辑器,让问卷调研者可以低成本、轻松、高效地实现复杂的自定义问卷逻辑。截止目前已经帮3.08k份问卷完成了复杂逻辑的定制。
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