2023-08-31 16:30:00 ~ 2023-09-01 16:30:00
这篇笔记总阅读 34.4w ,点赞 4k+,评论 1.6k 。而它可以说是我在10 分钟内决定要写、以及写完的。
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Design Manager Juli Sombat sheds light on how a need for more cohesion led Spotify’s design systems team to approach components in a new way.
在虚拟穿搭领域,目前主要有虚拟试衣VTON和基于Stable Diffusion的AIGC穿搭两类主流方法。
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最近团队需要对外采webrtc服务性能做验收,验收合格才能进入下一步,所以要求做一下压力测试。如何对webrtc服务进行压力测试是一个很有难度和挑战的工作,因为webrtc客户端实际使用上产生的压力瓶颈主要来源对象是码流而非传统的HTTP并发请求。因为业务要求服务至少能支持提供300路并发,于是准备300路webrtc连接验证下SFU服务器压力情况,这里分享进行压测的思路及方式和一些可以说的结论。
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在计算机中,浮点数和定点数是常用的数值表示方法,用于处理和表示实数(包括小数)的数值。它们在计算机中具有不同的特点和应用场景。浮点数广泛应用于科学计算、金融计算等需要大范围和高精度的任务中。然而,浮点数在表示和计算过程中存在精度等问题。在接下来的介绍中,我们将探讨浮点数的内部表示、常见问题以及处理这些问题常用的解决方案。此外,本文还总结了一些通用的浮点数测试用例,希望可以帮助大家更好地理解和验证浮点数的精度特性。希望通过阅读本文,大家能对浮点数有更清晰的认识和应用。
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A deep dive into Vimeo’s storage strategy for videos.
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Southeast Asia (SEA) is a dynamic market, very different from other parts of the world. When travelling on the road, you may experience fast-changing road restrictions, new roads appearing overnight, and high traffic congestion. To address these challenges, GrabMaps has adapted to the SEA market by leveraging big data solutions. One of the solutions is the integration of hyperlocal data in GrabMaps.
Hyperlocal information is oriented around very small geographical communities and obtained from the local knowledge that our map team gathers. The map team is spread across SEA, enabling us to define clear specifications (e.g. legal speed limits), and validate that our solutions are viable.
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「软件分析」与「软件设计」这样的词眼经常听到,然而要真正理解「软件分析」和「软件设计」的本质是比较难的,本文带你了解软件分析与设计的「逻辑性」到底是什么。
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本文分享了客服这种强运营类业务数据稳定性建设的流程、步骤、方法论。
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。
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前段时间做了个新需求,在管理后台新增了一些运营配置项供运营使用,控制C端的一些开关类的东西。虽然涉及到的地方挺多,但也不难,测完开心上线,上线后立马验证,没发现什么异常,临近午饭点就准备吃午饭了。
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AIGC 在图像生成领域如火如荼,StableDiffusion 加各种 LORA,ControlNet,大家玩得不亦乐乎。但是基于扩散模型的方式,仍然存在很多问题,比如抽卡成功率过低,生成图像的细节仍需优化。具体到二维码生成,目前 hugging face 上的几个 ControlNet 确实可以生成不错的二维码和语义融合的图像,但是往往需要大量尝试,并且加上后续的一些迭代修改,才能保证生成的图像能被正确地识别为想要地二维码。我们通过强化学习加课程学习的方式,在保证出图效果的基础上,将二维码识别率从 20%提高至 80%。
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图像检索技术是一种通过对比和搜索相似图像,以找到特定图像的技术。这项技术在许多领域都有着重要的应用价值,在大量图像数据中快速准确地找到所需信息,能够节省人力和时间。图像检索在安全监控、方位识别、在线购物平台、医疗辅助影响、教育和科研、社交媒体、搜索引擎等领域中都有所涉及。图像检索技术正在越来越多地被应用于我们日常生活中,并且随着AI及深度学习等先进科技的发展, 它将会有更广泛而深远的影响。
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图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类:基于文本的图像检索&基于内容的图像检索。本文针对基于内容的图像检索的发展状况、以及当前较为流行的方法进行简单描述。
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Tango 是一个用于快速构建低代码平台的低代码设计器框架,借助 Tango 只需要数行代码就可以完成一个基本的低代码平台前端系统的搭建。
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