知鸦日报2023-05-24

本文介绍了作者开发的“池子法则”，即一条虚拟的“文案生产线”，由“卖点池”、“激活池”和“加工池”三个池子共同组成。卖点池中包含产品的各种优势，需要在其中定位可以作为产品主打卖点的核心优势，并花大力气去重点宣传，抢占用户心智。激活池则是用来分析用户的需求和痛点，并根据这些信息创造出用户需要的场景和氛围，从而提高文案的吸引力。通过这个框架，即使没有经验的文案工作者也能提高写作效率，有效地分析产品，构建自己的写作框架。挖掘产品优势和满足用户需求是写出优秀文案的重要步骤。

本文主要介绍火山引擎安全研究团队在差分隐私技术应用上的首个开源项目——Jeddak-DPSQL。

推荐系统对“个性化体验”的强烈诉求，推动了“亚秒级”分析系统的诞生。微信大数据平台基于ClickHouse内核打造了WeOLAP亚秒级查询引擎，本文介绍​系列性能优化之BitBooster。

​本文作者结合我们日常的工作，讨论如何使用好单元测试这把武器。

Pinterest的异步作业执行平台Pinlater存在可扩展性瓶颈、硬件效率低、缺乏隔离性和可用性等问题，Pacer重新设计了架构并引入了新的组件和机制。Pacer通过将任务队列划分为分区，并通过Helix和Zookeeper进行管理，解决了Pinlater存在的问题，提高了作业执行的独立性和性能，减少了锁竞争，提高了硬件利用率。Pacer的dequeue broker服务解决了锁竞争问题，并使用缓冲区提高了作业获取的效率。同时，Pacer使用了Helix管理大量的分区，并将它们分配给适当的dequeue broker，以优化资源管理。此次改进是多个团队协作的结果，包括来自Core Services、Data Org、Storage and Caching、Cloud Runtime和Notifications的贡献。

翻看了下历史记录，上一篇发表的文章已经是两年前的事情，攒了好多，感谢家人的支持，逐渐回来继续写点东西。

前段时间发现了一个好玩的东西 -- LocatorJS。它可以在浏览器界面快速定位到 IDE 里的具体代码，并且支持 React、Preact、Solid、Vue 和 Svelte 这些主流的框架。顿时觉得好神奇，简直就是开发神器，YYDS！于是，马上按照官方文档，一步步在项目中进行操作一番。对于react 项目，它提供了 2 种接入方式。第一种是基于 data-id，第二种是基于 react devtools 和 Chrome 插件。对于它的实现特别好奇，所以拉取它的源码，进行探索一番。

P-Tuning v2 在 3亿到100 亿参数的广阔参数规模上，均能仅以 0.1%～3% 的微调参数量，取得和精调方法媲美的迁移效果；在文本分类和问答到序列标注的广泛任务类型上，P-Tuning v2 也总能取得和精调方法接近的表现水平。

之前树先生教过大家如何利用微调打造一个垂直领域的 LLM 专属模型。今天树先生教大家无需微调就能实现垂直领域的专业问答，利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库，非常简单易上手。

近期以chatgpt等文生成LLMS爆火，国内也逐渐开源了中文版的chatgpt，本文以清华大学开源的6b的chatglm为例，实践one-shot微调，设计prompt咒语在信息抽取领域的实验效果。

滴滴MPT团队负责新业务模式的探索，旨在通过机器学习和强化学习等技术解决供需失衡问题，提高平台效率和用户体验。他们正在寻找后端和算法工程师，职责包括研究交易匹配、供需预测等算法，优化流量运营效率，解决司乘纠纷和体验问题，守护司乘的安全。

Amazing！一种巧用模糊实现的文字 3D 效果~

在大数据时代，数据的价值是不可估量的。然而，若要充分发挥大数据价值，首要的任务就是确保所收集的数据质量可靠。毕竟，即使拥有最优质的硬件、应用系统和数据分析平台，若数据质量欠佳，其最终成果也难以是可靠和可用的。在金融领域，如果一个大数据系统的数据质量很差，那么通过大数据分析所得的结论，很可能不是洞见，而是误导，甚至会造成巨大的损失。因此，提高数据质量是大数据应用的重中之重。

随着全球化的推进，多语言的视频可以帮助内容创作者快速将视频本地化，降本增效。

机器扩容后瞬间被高流量击穿，背后发生了什么，在冷启动的场景下我们如何保护系统被瞬间流量压垮？

本篇我们将介绍Swift语言部分常见问题。

良好性能带来的良好用户体验，才是小程序能够留住用户的关键。

服务性能是指服务在特定条件下的响应速度、吞吐量和资源利用率等方面的表现。据统计，性能优化方面的精力投入，通常占软件开发周期的10%到25%左右，当然这和应用的性质和规模有关。性能对提高用户体验，保证系统可靠性，降低资源使用率，甚至增强市场竞争力等方面，都有着很大的影响。

性能优化是个系统性工程，宏观上可分为网络，服务，存储几个方向，每个方向又可以细分为架构，设计，代码，可用性，度量等多个子项。本文将重点从代码和设计两个子项展开，谈谈那些提升性能的知识点。当然，很多性能提升策略都是有代价的，适用于某些特定场景，大家在学习和使用的时候，最好带着批判的思维，决策前，做好利弊权衡。

哈骑士是哈啰的一款终端安全应用，本文主要介绍我们在做新版哈骑士桌面端时的一些技术架构思考和实践，分享我们沉淀的一些桌面端应用的解决方案和经验。