知鸦日报2023-04-19

字节跳动开源通用的分布式训练调度框架 Primus，管理了机器学习训练框架的生命周期和数据分发，帮助训练框架获得更好的分布式能力。

作为一名互联网程序员，经常需要面对高并发的场景，为了更好地提高系统的吞吐量和响应速度，我们通常采用并发编程。而线程池技术也是Java并发编程中的一个重要组成部分。本文将分享我的Java线程池使用经历，以及Java线程池在转转平台的实践。

一文讲清指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈！

ProxySQL是 MySQL 的高性能、高可用性、协议感知代理。以下为结合主从复制对ProxySQL读写分离、黑白名单、路由规则等做些基本测试。

Qunar线上异常日志是如何自动收集并统计的？这些数据可以怎么用？

Since 2016, Grab has been using GrabChat, a built-in messaging feature to connect our users with delivery-partners or driver-partners. However, as the Grab superapp grew to include more features, the limitations of the old system became apparent. GrabChat could only handle two-party chats because that’s what it was designed to do. To make our messaging feature more extensible for future features, we decided to redesign the messaging experience, which is now called Message Center.

Rust 是一种兼顾内存安全、高并发和稳定运行的编程语言。它有着惊人的运行速度（有些领域甚至超过 C/C++），能够防止运行时错误，并保证线程安全。Rust 语言使每个人都能够构建可靠、高效的软件。

作为前端总会在业务上面临资源、效率等问题，本文讲述如何发挥专业前端在特殊位置的价值，让整个人力的利用效率最大化，并且可以通过实践将这套方法论贡献给有需要的团队去复用实践！

埋点，是指在应用中添加代码，以收集用户的操作行为和数据，以便后续进行数据分析和产品决策。这些代码通常被称为埋点代码，它们将事件（如点击、滚动、搜索等）和属性（如时间、位置、设备等）捕捉并发送到数据平台。通常情况下，这些数据用于分析用户行为、监控应用程序性能、改进产品功能等方面。

在前端项目开发中，尤其是活动项目，大量使用未压缩的图片必将会影响页面打开速度，降低用户体验。因此，我们需要对下载的切图进行压缩处理。

根据Oracle的官方说法（Oracle JDK Releases for Java 11 and Later），从JDK11之后，OracleJDK与OpenJDK的功能基本一致。然后，Oracle宣布以后将会同时发行两款JDK：1. 一个是以GPLv2+CE协议下，由Oracle发行OpenJDK（简称为Oracle OpenJDK）；2. 另一个是在OTN协议下的传统OracleJDK。这两个JDK共享绝大多数源码，核心差异在于前者可以免费在开发、测试和生产环境下使用，但是只有半年时间的更新支持。后者各个人可以免费使用，但是生产环境中商用就必须付费，可以有三年时间的更新支持。

The article discusses the application of the panel double difference model in large-scale data inference tasks and explores task splitting, distributed strategy methods, and empirical summaries. The author emphasizes the importance of adapting methods to specific tasks and scenarios, and the need for standardization of methods and adaptability to large data and platforms. The article was published on the DataFun platform, which focuses on sharing and exchanging knowledge on big data and artificial intelligence technologies. DataFunTalk has produced over 800 original articles, with millions of views and over 150,000 accurate followers. The author invites readers to share, like, and follow the platform.

因果推理模型给机器学习打开了一个新的思路。清华大学计算机学院崔鹏副教授为美团技术团队的同学分享了因果推断技术最新的发展趋势。

理解和识别用户行为指标的相互关系是实验分析的目标。在社区氛围下，影响用户行为的因素更为复杂，关系识别更为困难，如何使用各种学科的方法，对社区进行宏观或微观的建模分析，系统性的评估各种策略的长期生态影响，是所要解决的重要问题。