知鸦日报2023-03-27

现在我几乎每天都在用AI绘画和chatGPT，它们已经成为我工作的好帮手了。我从去年就对这个领域持续关注，确实是发展很快，尤其是最近几个星期，感觉每天都在搞大新闻。科技发展并非线性的，而是爆炸式出现在我们的眼前。

通过不断研究，我把很多有价值的内容整理成了教程，不小心就写成一个系列了，相信这个系列还会有更多更新，放心，都是免费的。

做系统服务压测都是比较耗时耗人力的，特别是在生产环境上做压测，压测的时间都是在晚上23点后，甚至在凌晨1-4点，每次投入的人力成本较高（经常是晚上通宵加班压测，疲惫感十足），对于团队来说，每次大家都很辛苦，但是又不得不做，这是非常苦恼的烦心事。

为了缓解团队每次投入做压测的疲惫感，以及降低投入的人力成本，对现有的压测流程做进一步的改善：现有的压测模式：常态化压测（例行压测，摸底压测）、大促全链路压测，这两种压测模式的执行是根据现有业务发展而制定的，但都存在一定时效上的问题，且投入人力成本也不低。

为推进常态化压测更高效，更贴近业务进行压测，且分化所有业务流量的焦点集中在大促压测上，把一些常规压测操作前置到日常业务迭代需求项目上，根据中、大规模的需求项目试行迭代式压测，提供更细致、更小范围的压测方式，尝试解决在压测上的时效和人力问题。

供给系统作为电商的核心后端系统，在快速搭建商品供应流程、平衡缺货和成本、产销协同等方向，积极沉淀企业的业务资产，提高复用和扩展能力，支持前端业务模式快速创新。

公司内部有比较完善的服务端监控，但是对客户端的监控却很少。再加上使用的外部产品很融入到内部的整个监控系统体系之内。因此我们自研了一套前端（客户端）监控系统。它不仅能捕捉到错误，还能用记录数据还原整个错误场景，帮助用户快速定位和解决问题。对各种页面性能统计和分析，也能帮助用户提前发现问题，找到性能瓶颈。

openai 的接口一次性只能上传有限的字数，如何利用它分析几万字的保险条款并回答相关问题呢？

在讨论一个新的产品或需要对项目进行新的用户人群分析，营销点时，常常会谈到用户画像，甚至在案例分析、作品集中也会使用用户画像，辅助相关的设计结论，但很多人对于用户画像的了解却只是一知半解，展现出来的也是简单的人物兴趣、爱好分析，无法与产品产生强关联，更别说运用到项目中，那么用户画像是真的用户形象吗？用户画像的作用是什么？在产品设计过程中我们为什么要搭建用户画像？用户画像的搭建方式及使用方式是什么？

本文将详细介绍 Elasticsearch Rollup 功能，包括其产生背景、应用场景、应用实例以及实战中的注意事项。通过本文，你将对 Elasticsearch Rollup 功能有一个全面的了解，从而提高你的数据处理能力。

前两天有个朋友转给我一个街边赌局的视频，他问我这个赌局的概率如何算。我教他算了一下。本来是一个简单问题，学过组合概率的人都应该可以算。但是既然我已经算过了，干脆把它写出来。说不定有别的人也想知道一下。

晋升是一个极好的自我review的机会，不，应该是最好，而且没有之一。

最近上映的《毒舌律师》又把大伙儿拉回了TVB律政片风靡的时代，剧里头戴司法假发、唇枪舌战的律师形象曾点燃了不少人的律师梦。

当时只感觉超有派头，如今有许多“正儿八经”的疑问：这假发看起来挺厚的，戴上多少有点不透气吧？不管是白色，还是黄色，其实都挺显黑的……好像这几年法官律师都不兴戴假发了诶。