知鸦日报2023-01-30

2023-01-29 16:30:00 ~ 2023-01-30 16:30:00

产品

轻松玩转体验设计:设计思考的重点在于脉络

摘要

设计思考是一种「以人为中心来解决问题」的创新方法,它利用设计师的工具箱来整合人的需求、技术的可能性和商业成功的要求。

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58同城产品:设计师必备体验评估设计指南(组织篇)

摘要

如何科学严谨地组织体验评估,保障评估结论准确可靠?

如何验证评估指标、机制能否为业务体验、业务核心指标带来价值?

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58同城产品:设计师必备体验评估设计指南(机制篇)

摘要

本文将阐述体验评估的机制改进方法,帮助你提升体验评估机制的可靠性。

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58同城产品:设计师必备体验评估设计指南(指标篇)

摘要

随着体验经济时代的到来,用户追求更佳的体验。为了提升产品体验,科学合理的「体验评估」是大厂必不可少的机制。本文将阐述我们设计体验评估指标的经验和方法。

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界面设计の灵魂拷问?设计师应答指南在此!

摘要

遇到跨职能同事对界面设计方案发出灵魂拷问,设计师该如何应答?本文从理论和应用层面,对不同种问题总结了万字科普。

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用户运营平台产品设计指南

摘要

“用户画像”、“用户标签”、“大数据”这些名词是我们近些年来常听的词,可是这些词却很难直接的产生价值,我们都知道大数据有用,画像也有用,但到底怎么用?又怎样具象成一个产品却很少人能够说清楚。

如何采集数据,形成服务再到供给运营,这也是这篇文章想分享的核心。

在市场上神策、易观数科会将其称之为智能用户运营平台。这篇文章会和朋友们阐述用户运营平台的产品设计,帮助大家理解其底层支持和产品表现。

产品设计的讲解将分解为3部分,分别是:选用户、做运营、看效果。

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技术

阿里巴巴技术:什么是比较好的低代码产品

摘要

可能大家谈到低代码想到更多的是低代码搭建页面的平台,内部不少也是此种,其实对于偏逻辑编排、服务 BaaS 能力的偏可视化方式其实也算低代码,旨在「通过少写代码,用更便捷的方式来实现原本需写代码的工作」。

说到低代码,喜欢的人特别喜欢,不喜欢的人很不喜欢,此外也有“假装”去喜欢的,也有喜欢得不明不白的,我现在对于低代码是有点儿喜欢的那种,不过只限于「在特定领域,实现需求的速度比熟练工程师写代码要快的场景」,这种场景下用起来真心会比较爽,可能也用得不爽的时候,但是这种不爽远小于他带来的效益减去原本敲代码的投入,也很值得将这类产品做到好用爱用。

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领域知识增强的预训练语言模型在药电商搜索领域的实践

摘要

本文将分享领域知识增强的预训练语言模型在药电商搜索领域的实践。

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网易技术:严选算法模型质量保障

摘要

在算法模型整个生命周期(算法模型生命周期:初始训练数据 --> 模型训练 --> 模型评估 --> 模型预估 --> 训练数据)中,任何环节的问题引入都可能导致算法模型质量问题。所以我们在做模型质量保障的过程中,需要关注各个阶段的质量。

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58同城技术:手写图表指南

摘要

说到数据可视化,大家应该都不陌生。它旨在借助于图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息。广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学等多种学科。

我们熟知的图形、图表以及地图等都属于数据可视化的范畴。今天我们主要讨论数据可视化中的图表,像柱状图、折线图、面积图、饼图、热力图都是使用频率非常高的图表。

如果要在移动端绘制一个类似于下图,使用真实数据渲染的简单面积图表,我们应该如何实现它呢?相信大家脑子里应该都有各种方案了,那么接下来我们就来一步步实现它。

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阿里巴巴技术:那些年,我们写过的无效单元测试

摘要

本文作者通过日常的单元测试实践,系统地总结出一套避免编写无效单元测试用例的方法和原则。

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玩物得志技术:稳定性之接口监控

摘要

接口监控是确保系统稳定性的一项重要措施。

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有赞技术:有赞移动助手App 本地抓包方案

摘要

我们在移动助手 App 集成了本地抓包的功能,在测试抓包,线上问题排查等场景发挥着重要的作用。

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有赞技术:有赞微商城-Android 组件化方案

摘要

本文主要介绍了有赞微商城 Android 组件化的一些思路和实现。

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有赞技术:浅谈 Android Dex 文件

摘要

本文介绍了 Java 代码转化为 Dex 文件的步骤和 Dex 文件的格式,以及在 Tinker 热修复技术方案中的使用。

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钱大妈基于 Flink 的实时风控实践

摘要

钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。

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信也技术:基于规则引擎在催收业务中实现高效的案件分配

摘要

在信贷业务中,客户逾期后会交由专门的催收员进行催收跟进。

vivo技术:Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进

摘要

本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考。

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网易技术:网易新闻推荐工程优化 - 特征算子篇

摘要

从2019年年中起,我们针对网易新闻个性化推荐的系统架构做了更新迭代,涉及的工作包括特征/样本的平台化、pCTR推理服务的性能优化、大规模分布式训练的探索,以及目前正在进行的推荐中台化改造等。

我们梳理了之前的部分工作,并将涉及特征、推理、训练的部分做了一个系列文章,希望和大家多多交流。本文主要描述网易新闻的特征算子侧。

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