知鸦日报2022-09-05

推送帮助App维护或提高用户活跃，通过活跃用户带来价值。但是现在我们每天都会被大量手机应用信息所干扰，特别是推送，每天都会收到不同应用的大量消息。你是否会关掉App应用到推送？开通了推送每天你会注意到它推送的信息吗？推送需要考虑商业和用户体验之间的平衡。过去做过推送的优化项目，由于是第一次接触在其中踩过不少的坑，下面就由我来按照优化的整个流程的顺序简要记录一下这个过程中所踩过的坑和心得。

为什么抖快采用了单列模式，而小红书、B站等还在用双列模式呢？什么样的交互模式适合自己的产品呢？

什么是逆向交易？逆向交易的业务边界是什么？逆向交易面临的难点和痛点又是什么？很多同学对此表示不解，经常听到针对此类问题的讨论。本文主要是向大家介绍逆向交易系统实践过程中的基本思路和实施策略，以及核心业务流程。

在NLP中，QP被称作Query理解（QueryParser），简单来说就是从词法、句法、语义三个层面对query进行结构化解析。这里query从广义上来说涉及的任务比较多，最常见的就是搜索系统中输入的查询词，也可以是FAQ问答或阅读理解中的问句，又或者可以是人机对话中用户的聊天输入。

在有赞，QP系统专注对查询内容进行结构化解析，整合了有赞NLP能力，提供统一对外接口，与业务逻辑解耦。通过配置化快速满足业务接入需求，同时将算法能力插件化，并支持人工干预插件执行结果。

以精选搜索为例，当用户输入衣服时用户往往想要搜的是衣服类商品，而不是衣服架，衣服配饰等衣服周边用品。通过将衣服类目进行加权，将衣服类的商品排在靠前的位置，优化用户搜索体验。

测试用例是测试人员日常最重要的输出之一，对用例的评价标准一般有三个维度：结构清晰易读、可执行性强、覆盖度高。

本文希望能给大家介绍一种从用户交互角度来展开的设计思路。

随着接入应用以及应用的 DAU 日益增加，ClickHouse 表的事件量增长迅速；并且基于行为数据需要分析的业务指标越来越复杂，需要 JOIN 的表增多；我们遇到有一些涉及到 JOIN 的复杂 SQL 执行效率低，内存和 CPU 资源占用高，导致分析接口响应时延和错误率增加。

随着到家业务与小时购业务的快速发展，系统迭代日新月异，测试效率面临巨大挑战。通过我们调研和分析，发现人工准备测试数据的工时占整个软件测试周期的30%及以上，且准备测试数据的过程极其枯燥繁琐。如何快速响应各业务方提出的不同场景测试数据支持，是我们面临的一项极大挑战。本文将会带你详细了解京东到家数据构造平台的诞生及应用。

启动性能是APP的极为重要的一环，启动阶段出现卡顿、黑屏问题，会影响用户体验，导致用户流失。百度APP在一些比较低端的机器上也有类似启动性能问题，为保留存，需要对启动流程做深入优化。现有的性能工具，无法高效的发现、定位性能问题，归因分析和防劣化成本很高，需要对现有工具进行二次开发，提升效率。

每一个追求成功与幸福的人，都应该理解工作的真正意义，学习正确的「干法」。