知鸦日报2022-08-12

近日，有不少用户在小红书、大众点评上奔走相告GAP的撤店信息，北京、上海、广州、南京等多地的GAP门店正在清仓甩卖，进入关店倒计时。

数据构造顾名思义就是造数据，常用来构造测试数据，主要作用提升工作效率。

众所周知在日常测试过程中，会频繁造数来验证各种场景，其中包括功能测试、沙箱测试、生产验证、性能测试等等，需测试人员花费很多的时间准备大量的数据，且有些场景复杂或涉及多方系统，工作中不可避免，为解决这个痛点，衍生了很多的造数方式，从而提高工作效率，以下内容结合日常工作阐述下一些关于数据构造的一些见解。

本文结合 TV 端的插件化特点深入分析产生的原因，给出 TV 端的解决方案。

最近收到了一个数据下载重构的测试需求，数据指标大概有400多个，其中包含一些简单指标（数据库透传）以及复杂指标（需要计算的），测试过程需要我们将指标以csv的形式下载下来，逐一验证指标的准确性。本文将对数据下载重构项目测试过程中的测试计划和效率化方案展开介绍。

SLO的核心价值是定义服务能力，设置SLO报警，及时发现线上问题，优化报警和推动稳定性治理，主动帮业务团队去提升业务质量，合作共赢。

本文主要通过探究在golang 中map的数据结构及源码实现来学习和了解map的特性，共包含map的模型探究、存取、扩容等内容。

字节服务体系大致分为微服务、推广搜服务、视频处理、机器学习和大数据服务。

在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务，它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等；推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务，它们大量应用机器学习模型进行服务优化，属于重度算力要求服务。

视频处理、机器学习和大数据服务属于偏离线的服务，它们为推广搜离线训练、视频处理、数据报表提供数据处理支持，通常运行在 Hadoop、Mesos 等调度系统上。

知识图谱的概念，最早由 Google 在2012 年提出， 旨在实现更智能的搜索引擎，并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。

Every engineer knows that security is a never-ending problem. Until we delete all our code and move into a cottage in the woods, we have to accept that there is no such thing as 100% secure software. You could be doing everything perfectly, and a publicly known vulnerability (CVE) could emerge for the most updated version of a third party library in your infrastructure. Things are secure until they are not. Like with Sisyphus, the boulder will never reach the top of the hill.

Rather than eliminating vulnerabilities, the goal of a vulnerability management program should be to quickly and effectively detect and respond to the barrage of threats that surface every day. There are many scanners and vendor tools that purport to solve the problem. But with the scanners comes the problem of a never-ending flood of CVE reports, thus slowing down our ability to remediate in a timely manner.

转转价格系统（估价器），是个十分复杂的系统，它承载着转转回收以及众多卖场的价格计算和等级计算能力，同时提供价格实验能力。由于系统的复杂性高，以下介绍的内容，是系统的一个简版。

价格系统估价的大致流程是，估价器拿到验机报告后，首先进行验机报告的解析，然后将验机报告转换为估价项。然后根据请求的参数，找到合适的报价流程，在报价流程中执行其所配置的报价方式进行价格计算。

说起前端测试，有一个东西肯定是逃不掉的，那就是 TDD —— 测试驱动开发。很多前端大佬也都非常喜欢用 TDD 的模式来编程。因为它不仅可以通过测试保障代码质量，还能创造一个良好的开发环境来提高开发效率。

然而，有些同学会对此嗤之以鼻，觉得先写测试再写业务不是浪费了那 50% 的工时么？根本没时间写业务代码呀。我觉得这部分同学其实并没有搞清楚 TDD 的适用场景以及它要解决的问题。正好 Kent C. Dodds 在他这篇 《When I follow TDD》 里聊了关于 TDD 的一些想法和思路。

B站每年都会有多次大型活动，如拜年纪、最美的夜、LOL全球总决赛、电商626、919秒杀等其他活动。其中最美的夜和LOL全球总决赛是在线流量最高的活动。在S11总决赛过程中，全站整体平稳运行，无基础设施、组件故障和服务核心链稳定性故障，抗住了远超预期的在线人数和流量，直播同时在线人数突破千万。

一场成功的活动保障离不开多个团队的共同付出和努力。SRE在背后是如何支持保障这些活动并不断完善我们的活动保障体系的呢？

高性能站点比低性能站点更能吸引和留住用户，而留住用户对于提高用户转化率至关重要。本文以此为背景，介绍字节内部是如何衡量站点性能的，如何依靠性能监控定位线上站点性能问题。

为什么要学习微前端？微前端有什么价值？微前端常见框架有哪些？猪八戒前端项目改造实践是如何的？

美团自主设计研发了集群负载自动调控系统（LAR）以及配套的运营体系，在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。

在携程国际化战略背景下，海外业务将成为新的发力点，为了保证用户高品质的服务体验，底层数据势必需要就近服务业务应用。一套标准且普适的数据复制解决方案能够提升业务决策效率，助力业务更快地触达目标用户。

DRC (Data Replicate Center) 作为携程内部数据库上云标准解决方案，支撑了包括但不限于即时通讯、用户账号、IBU在内的核心基础服务和国际业务顺利上云。

基于bosid的粒度的任务分发路由，个性化的预警等场景需求的深度的二次开发。

精准测试作为传统测试的补充，在测试进行中采集测试用例与代码的关系，建立测试用例代码关系库，从而可实现测试用例到代码的双向追溯能力。

在对大型前端项目进行国际化改造时，经常会遇到过工作量大、干扰项多以及容易遗漏等问题。而针对这些大量的重复的工作，自动化工具往往能提升很大的工作效率。本文将带读者了解node cli开发的基础知识，并对如何开发一个国际化校验工具来解决这些问题展开教学。

在学习网络之前，了解它的历史能够帮助我们明白为何它会发展为如今这个样子，引发探究网络的兴趣。下面的这张图片就展示了“互联网”诞生至今的发展历程。

​面对三种计算模式，较低的研发效率、不可控的数据质量，以及臃肿数据接口服务的困境，三端（流计算、批计算、在线计算）一体计算的方案。

影视剪辑是一门拼接艺术，两个画面之间你的过渡和转换，这就叫做转场。

在过去，两个画面的转场需要非常复杂的方式完成（将两段胶片剪开，粘黏在一起用放映机播放），而现在，只需要软件就能轻易完成，并且诞生了各种花里胡哨的转场方式。