知鸦日报2022-07-30

语音作为人与人交流的直接媒介，承载着人们日常生活中的大部分信息来源。基于近年来通信技术与物联网的发展，各式各样的语音助手、智能家具等软硬件层出不穷，人机交互技术的发展及人们对其需求日益攀升。语音识别技术在人机交互上扮演着重要的角色，任何因其导致的识别错误都可能在人机交互系统中的各个模块上传播，并最终导致交互失败。因此针对语音识别的研究具有重要的学术价值和应用价值。

混合语言现象常常出现在能够流利使用多种语言的群体中。英文作为全球的通用语言，就时常以各种形式与其他语言混合在一起。然而现有的大多数最先进的语音识别系统都专注于单语种语音识别，即它们一次只能处理一种语言，这样的系统无法识别中英混合语言的语音。随着语音技术开始渗透到人类生活的方方面面，混合语言的现象受到越来越多的关注。因此，开发用于中英文混合语言的自动语音识别(CSSR)系统尤为重要。

由于业务需求，达达快送需要对app的网络请求进行加密传输和流量监控。如果网络框架是统一的我们可以在框架内部处理，但达达快送业务线有多个app且每个app存在复数网络框架，无法实现统一修改。所以我们在探索有没有一个方案可以尽可能少的修改来达到我们的需求，实现一个AOP的网络切面则可以较好地解决问题。

本文介绍 Shopee Merchant Services 团队设计的低成本商品上架的可视化配置方案。