知鸦日报2025-11-21

AgentScope Java v0.2 正式发布，核心 ReActAgent 能力全面上线。该框架强调透明度，支持 Prompt Engineering、API 调用、Agent 配置及决策过程的可控性。架构分层清晰，涵盖基础组件、智能体基础设施、多智能体协作及部署层。ReActAgent 支持多模态消息、钩子机制、会话持久化、结构化输出及多智能体协作，助力高效 AI 应用构建。

数据迁移是企业“搬栈上云”的关键步骤，涉及海量数据的物理传输、系统耦合的复杂性及大规模数据的一致性校验。迁移方案分为物理迁移和逻辑迁移，前者效率高，后者灵活性强。面对异构系统兼容性、API限制等挑战，需采用自动化工具和智能策略。未来，数据迁移将向生态适配、自动化、智能化及闭环应用改造方向演进，助力企业实现数据资产的高效流动。

大模型在语义表征应用中面临四大挑战，通过模型架构升级、训练范式革新、数据合成飞轮和全维度评测体系建设，突破传统向量召回模型能力边界。重点关注模型规模、向量维度、Test-time Scaling up及单双向注意力差异化建模，推动超高维向量检索上线，引入CoT机制提升表征能力，设计Retrieval-GRPO强化学习范式，优化多目标Reward融合，提升模型在长尾Query上的表现。

携程构建了基于 Flink CDC 和 Apache Paimon 的近实时湖仓一体化解决方案，解决了传统离线数仓时效性不足的问题。通过两阶段 CDC 数据入湖机制，实现了分钟级延迟，支持跨时区业绩统一、营销决策看板和订单归因等场景，显著提升了数据处理效率和业务敏捷性。未来将进一步优化分钟级 SLA 保障和 Paimon 表治理能力。