知鸦日报2026-01-08

百度优选商家后台通过AI技术升级，优化了商品创建、经营管理和客服接待等核心场景。采用嵌入式、伴随式和托管式三种交互范式，分别解决表单填写、主动诊断和自动化服务问题。视觉语言统一，降低商家认知成本，提升操作效率。上线后，发品时长缩短8分钟，发品成功率提升0.7%，商家满意度显著提高，AI赋能商家降本提效。

传统大数据引擎在AI数据管道中面临资源调度、Python生态兼容等局限。基于Ray重构的混元数据管道，通过云原生调度融合、计算范式统一，构建高效灵活的AI数据底座。Ray支持异构资源调度和Python Native生态，优化了容错、资源利用率、规模化和可观测性，显著提升数据处理和模型推理效率，推动AI数据管道革新。

AI Agent正迅速成为Infra软件的主要用户，这一转变要求软件设计需贴合AI心智模型，采用稳定且可扩展的接口。AI时代，软件接口需自然语言友好，同时固化符号逻辑，确保执行无歧义。Infra应支持低成本虚拟化，满足AI快速试错需求，并优化单位时间算力分配。商业模式上，AI将放大用户群体，推动服务规模化。

得物技术团队深入探索算法域全景可观测性，构建了以场景为核心的四维联动体系，涵盖Trace、Metric、Log和Event。通过标准化Trace和Log，打造动态元数据与流式计算引擎，实现异常检测与事件联动，提升系统稳定性和故障排查效率，为业务迭代奠定坚实基础。

这篇干货分享了五种控制AI生成内容的设计模式：Logits掩码通过规则干预token选择，确保品牌一致性和合规性；语法模式用BNF约束输出格式，适合结构化数据；样式转换借助示例调整风格；逆向中和先生成中性内容再转换风格；内容优化基于偏好调优产出更优结果。每种模式各有适用场景，开发者可根据需求灵活选择。