2025-12-26 16:30:00 ~ 2025-12-27 16:30:00
AI产品经理面试难在跨业务与技术,押题无方向、回答缺逻辑。为此打造的智能体能拆解JD核心考核点,生成匹配的高频面试题及解题框架。它结合知识库与联网检索,提供结构化回答示例,授人以渔。工作流设计清晰:JD拆解→考核点押题→题目解析,循环调用确保覆盖全面。体验优化上注重等待动画与Markdown渲染,让准备面试更高效。智能体逻辑可复用于写作等场景,展现元器平台的灵活应用潜力。
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智能Agent在长对话中面临成本飙升、性能下降等问题。AutoContextMemory通过自动压缩、卸载和摘要对话历史,显著降低成本、提升响应速度,并确保关键信息不丢失。其多存储架构和6种渐进式压缩策略,实现了成本与信息保留的最佳平衡,让开发者更专注于业务需求。
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模糊提示词会增加token消耗,因其包含无关内容、缺乏细节,导致模型生成更全面的响应。AI修复代码常不准确,原因包括上下文冗余、缺乏规范引导和信息不准确。通过MCP协议和六步智能提示词生成法,可精确提取代码上下文,结合AST解析和分层模板,提升修复效率和准确性,降低token使用量。
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