知鸦日报2025-10-23

2025-10-22 16:30:00 ~ 2025-10-23 16:30:00

技术

vivo技术:vivo 前端三剑客发展历程及原理揭秘

摘要

异地协作中,前端开发与测试沟通效率低、问题复现难、抓包协作不便。为解决这些痛点,开发了“前端三剑客”:录制回放工具精准还原问题场景,远程调试工具直连真机调试,多人抓包工具在线协作。这些工具提升了问题定位和团队协作效率,助力开发快速解决问题。

58同城技术:LLM在转转主搜向量召回的应用

摘要

在多品类快速发展下,N品类搜索需求增多,但核心玩家使用隐蔽术语导致商品召回困难。面对这一挑战,我们选择中小型领域模型和极小任务模型,通过语义理解解决搜索难题。采用离线训练和在线推理双阶段架构,结合向量召回和知识蒸馏,提升搜索效率和精准度。最终,模型在理解用户意图和商品召回方面取得显著进步,验证了技术路线的可持续性。

得物技术:从一次启动失败深入剖析:Spring循环依赖的真相

摘要

Spring在解决循环依赖时,通过三级缓存和提前曝光机制确保Bean的正确引用。然而,当循环依赖遇上AOP代理,如@Transactional或@Validated时,可能导致Bean版本不一致,引发启动失败。本文深入分析了这一问题的根源,并提供了短期和长期解决方案,强调从设计上避免循环依赖的重要性。

京东技术:大模型时代的广告营销变革与实践

摘要

京东广告在大模型时代推出自主研发的广告营销大模型,推动广告营销技术变革。通过广告投放智能体实现自动化投放,GRAM模型实现召排一体,创意优化引入CTR建模平衡美观与效果,算力协同优化实现超低延迟推理。这些创新让广告主更高效,用户看到更精准的广告,助力广告营销进入新阶段。

360技术:让 Sora2 AI视频更真实的10 条建议

摘要

想让AI视频更真实?试试这些技巧:光影要统一时间、天气和材质逻辑;镜头加入轻微抖动和呼吸感;用景深变化模拟视线逻辑;保留暗角、色差等光学瑕疵;人物动作要有自然微调;材质需体现磨损细节;环境元素要联动响应;镜头运动需有拍摄意图;画面要包含简单因果剧情;适当保留胶片颗粒等瑕疵。记住,真实感来自不完美的逻辑性!

阿里巴巴技术:AI Agent的未来之争:任务规划,该由人主导还是AI自主?——阿里云RDS AI助手的最佳实践

摘要

AI Agent的核心架构包括LLM、任务规划、记忆和工具使用。任务规划是关键,直接影响回答效果。企业更关注AI的稳定性和可靠性,而非单纯智能。通过人工规划,AI能按预设步骤执行,确保结果准确可解释。混合规划模式结合自主与人工规划,适应不同场景需求,提升AI Agent的实用性和效率。

阿里巴巴技术:AI 模特,一键穿戴:阿里妈妈推出淘宝星辰·服饰生图

摘要

时尚电商进入"体验为王"时代,淘宝推出星辰·服饰生图模型,用AI技术让用户虚拟试穿,提升购物体验。该模型能一键生成多品类、多人群的模特展示素材,突破一致性、美观度和场景广度三大维度。通过百万级高质量数据集和创新的Caption技术优化,模型实现从单条件到多条件的精准生成,大幅降低商家拍摄成本,同时减少退货率。技术已在万象营造开放体验,为时尚电商带来革新。

携程技术:别让重试成为系统灾难,携程微服务重试治理之道

摘要

微服务架构下,不当重试可能引发“重试风暴”,导致服务雪崩。本文通过携程案例,分析重试陷阱及链路放大效应,介绍SnailRetry组件的优雅解决方案。SnailRetry支持动态配置、流量管控与多种退避策略,有效避免重试成为系统灾难,提升服务稳定性。

货拉拉技术:大规模 Kafka 消费集群调度方案

摘要

为解决货拉拉实时对账平台在高吞吐量下的消息积压、延迟上升等问题,团队设计了一套动态可扩展的Kafka消费集群调度方案。该方案通过细化至Partition级别的负载均衡、比例化多集群消费和自动化扩缩容支持,显著提升了系统的资源利用率和稳定性,日均处理消息数亿,峰值消费速率突破20万QPS,有效保障了资金安全与业务健壮性。

让大模型写出好代码:上下文窗口的工程化实践

摘要

大模型在代码生成中的应用日益广泛,但开发者面临的核心挑战已从生成代码转向生成高质量代码。本文深入探讨了上下文窗口在代码生成中的关键作用,分析了Token机制、上下文丢失现象及其对代码质量的影响,并提出了一套工程化的上下文管理方法论,旨在帮助开发者提升大模型生成的代码质量,减少修改次数。


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