现状分析

云原生计算基金会（CNCF）目前为多种可观测性工具提供支持，涉及指标监控、日志管理和数据追踪等领域。众多企业依据CNCF推荐的产品目录，定制出符合自身业务特点的可观测体系。

在我们的公司，我们采用了VictoriaMetrics、SkyWalking和ELK，分别用于指标、追踪和日志数据的采集和分析。尽管取得了一定进展，数据整合仍是我们需要深入探索的领域。

基础数据建模

2.1 基础数据标准化

在可观测领域，数据的标准化和处理至关重要。以下是我们的数据标准化的一些规范，保证各个系统中能够保持一致性。

2.2 数据改造

改造CICD系统

日志打印改造

一方面，日志打印中的标签要符合上述规范，另一方面，日志打印出traceId和追踪数据进行关联。

追踪数据采集

2.3系统流量图建模

建立流量模型，系统流量是由访问入口流入，经过系统内部各个服务之间流转，最后进入各个中间件，或者到下游系统中。

数据处理和存储

3.1 数据处理

2）处理不同可用区的数据

3）抽象访问入口数据

3.2数据存储

我们选择ClickHouse作为我们的数据存储引擎。它具有高效的列存储结构，快速地数据分析能力和低延迟的查询性能。

数据可视化

4.1 选型

4.2 颜色设计

3）增加图示说明

4.3 数据展示归一化

将数据按实际流量归一化为五个等级，使得流量图整体信息简洁清晰。

4.4 聚焦

4.5 demo展示

按可用区维度展示:

结论

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