AIGC应用实践丨30秒生成可视化用户旅程地图&精益画布
本文共2749字，阅读预计10分钟。
1. 30秒生成可视化分析模型
交互、视觉、产品设计师和产品经理，应该都绘制过 用户旅程地图、用户画像、设计蓝图、商业画布、SOWT分析等常用的分析模型。但在前期分析时或多或少都遇到过这些痛点：整理&分析结论耗时长、绘制「便于理解」的分析结论重复繁琐 等等痛点。
如果现在，你仅需要说一句话，描述“你的目标和需求”，并可以直接生成“可视化”的“用户旅程地图、用户画像、商业画布...”会是一种什么样的体验？
话不多说，直接看效果
这个功能名称为：AI可视化分析模型，如视频中展示效果可见，目前已具备五大特性：
1. 根据需求智能推荐模型
2. 指定特定模型进行分析
3. 根据模型智能生成分析文本
4. 自动绘制可视化分析模型
5. 已支持模型：头脑风暴、用户旅程地图、用户画像、干系人地图、服务蓝图、用户故事、精益画布、SWOT分析、KANO模型、波特五力模型、AARRR模型。
目前看到的效果仅为1.0版本，整体规划如下：
● 1.0版本：用户从0到1进行分析时，给予初始阶段的参考指导；同时提供现成的精美模版。
● 2.0版本：对于已经进行了部分调研、分析的用户，支持根据已有内容（如导入文档orExcel表格等）快速生成对应的分析模板。
此功能目前已在 CoDesign设计协作平台 中展开内测，暂未对外开放体验。CoDesign可以帮助团队提升整体协作效率，有效沉淀&管理设计资产，大家有兴趣的可以去试一下。预计不久后此功能也将预置在 「CoDesign协作白板」内对外发布，大家尽情期待。
2. 如何调教“AI”
整体分析内容来源于“AI大语言模型”，重要的是可复用的分析思路，无需纠结具体是哪个AI模型。
作为产品或设计师，在结合“AI相关技术和工具“”后，传统的工作流程将发生很大的变化。
● 可能前期分析和调研阶段面对不仅是用户、竞品等，可能也会是“某些大语言模型或AI工具”。如何在不需要开发的情况自己做「可行性分析」？
● 输出内容不仅是传统的PRD文档或设计稿，可能也会是“Prompt”。如何调教摸索出好的关键词。
总结一下过程中的经验，分享给大家：
首先确定整体的产品流程和流程中的瓶颈，再逐一攻克瓶颈。如下图：
2.3.1让AI根据需求，推荐合适的分析模型
通过与AI的对话，判断它是否知晓不同模型具体内容和使用场景，同时判断其 能否给与精准推荐。
下面是我训练的一段对话：
可以看到整体的结果还是比较令人满意的。根据「罗列用户需求」关键词，洞察并推荐了「用户画像」「用户需求分析」「用户旅程地图」等模型。后续仅需将首期支持的模型替换关键词即可。
ps：由于研发资源关系，我们产品无法提供市面上所有的模版。故训练中，我告知了AI它精通的模版具体有哪些，便于其在这些模版中进行选择推荐，而非推荐我们不能支持的模版。
2.3.2 让AI生成结构化&质量高的分析内容
同样还是通过与AI的对话，判断它对于不同模型的熟悉程度和生成内容的质量。
（1）首先解决内容结构化的问题，内容越结构化，后续研发解析起来将会越简单。
下面是我训练的一段对话：
可以看到，整体生成的有些内容虽然「很简短」，但是内容已经极具“结构化”了。这样结构化的内容已经可以判断能够交付给开发用来解析了。
ps：之所以会提前告知『精益画布的构成』，是因为有些模型在网上可能存在多个版本，为了避免版本间的差异导致AI生成的内容不稳定。故一开始需要先「限定范围」，才能得到更稳定的结果。
（2）解决内容质量低的问题，让回复内容“更详细且具有实操性”。
经过一系列的尝试，发现AI本质上“没有判断能力”，如果你与其「多次对话」，让其丰富内容是可以得到质量高的内容。
但对于用户体验并不友好，无法一次即得到高质量答案，且来回耗时较久。故我们优化了关键词，后面将重点放在了告诉AI“什么才是好的回复”。详情看下图。
按照上述的提示词，得出来的回复质量将更高，且更具可控性。除此之外，在AI的API接入后台，我们可以调整多种参数，去控制其生成的内容更符合预期。（由于不同的AI大语言模型的后台调节参数均不一样，此处不展开赘述。）
2.3.3 AI返回内容时间长，如何缓解用户等待焦虑？
这个问题在接入AI的各类应用中应该都有遇到，常见的解法为：实时透传AI返回的内容给到用户，让用户感受到软件正在为其工作，且还能提前了解到生成的结果给与用户预期。
具体有两种表现形式：
1.将AI返回内容以文本方式，实时返回给用户。如下图 腾讯产品Prowork的AI智能任务分解（内测中），便是采用此方式。
2.将AI返回内容转换成实际最终结果，实时返回给用户，所见即所得。AI可视化分析模型，便是采用此方式。
3. 思考和延展
3.1 1.0版本应该支持哪些分析模型？
过往遇到这个问题，可能就会耗时耗力通过谷歌&百度，搜遍各类模型再进行选择。现在只需要问AI就可以了：
1. 明确目标用户：产品经理+设计师
2. 明确目标用户需要分析模型场景：头脑风暴、用户调研分析、用户需求探索、产品规划、商业模式分析、市场分析等
3. 询问AI：此场景下应该使用哪些模版，再择优选择。
明确了首期支持哪些分析模型，但还有一个关键因素：开发资源有限，这些模型我们能上线多少个？
其中就必须要判断「插入一个可视化分析模版」的边际成本是高还是低。
● 边际成本高：每开发一套模版可能要1~2天（预估）时间，意味着首期我们能支持的模版数量肯定很少，此时更适合“让用户选择模版”
● 边际成本低：开发首套模版1~2天时间，但跑通后，其它模版开发可能只需要1个小时，此时更适合“让AI推荐模版”，给予用户额外的惊喜和选择。
在思考这部分工作时，因为已经确定了要选择的模型，故我们和开发约定将「分析模型」内的数据抽象成了3大类：表格类数据、块状类数据、固定类数据。不同的模型内分别赋予不同的数据，这样可以方便后续开发统一思考和处理，大大降低 模型开发的边际成本：
3.2 如何贴合既有的产品和需求，帮助用户生成更精准的内容，进一步提效？
目前「AI智能分析模型」，还处在1.0版本阶段，2.0我们将会探索：对于已经进行了部分调研、分析的用户，支持根据已有内容（如导入Excel&文档&PDF等）快速生成对应的分析模板。对应的产品流程，可能如下图所示：
4. 结语
我开始进行一个假设：如果我们把AI当做一个只能用“语言表述”，但是却无所不知的“工具”。而我们要做的事情是：如何让它能将你希望的结果“说出来”？
以最近很火的「AI生成设计稿」为例，设计稿的组成简单抽象成：布局、组件大小、组件间距、样式（文字、颜色）等。如果能引导它通过语言描述出这些信息，那是否就有可能借助它生成设计稿了呢？这些相关内容目前还在探索过程中，大家敬请期待~。
最后再次推荐大家使用CoDesign设计协作平台，不仅能够有效沉淀和管理涉及资产，而且还能串联产品、设计、研发整个互联网设计协作和交付流程。
AI可视化分析模型已在内测中，预计不久后将预置在 「CoDesign协作白板」中对外发布，大家尽情期待。
快乐工作，快乐生活
Happy work , Happy life