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👉导读
从2013年毕业加入鹅厂，不知不觉已然过去10年。期间团队一直有同学反馈，对个人的成长有些迷茫，缺少后台开发的全景图谱来建立体系化的知识结构。所以这里结合自己的研发经验，把实战中觉得重要的知识点，整理一个后台开发的成长 RoadMap，希望最后给开发同学的成长一些参考和帮助。我会把后台开发的成长 RoadMap 分成4个阶段：
▶︎ 后台基础（初级）：掌握牢固的后台基础（go、os、tcpip...）并能熟练运用，为后面的发展打下地基。
▶︎ 工程素养（中级）：写出一手好代码，有扎实的微服务工程能力，用好云原生DevOps持续提升工程效率。
▶︎ 项目架构（高级）：有扎实严谨的系统架构设计能力，独立主导大中型项目落地，一切尽在掌握中。
▶︎ 综合素养（专家）：技术更多是工具，掌握好管理、产品、商业、高效沟通协作等多维度能力，帮助业务创造价值。
当然，研发是个非常重实践的活，快速过遍 RoadMap 有体系化的认识，重点还是日常工作的不断实践和精进。
1.1 编程语言
▶︎ 类型：类型推断 type，断言表达式 x.(T)，灵活使用泛型 Any。
▶︎ 变量赋值：掌握深拷贝/浅拷贝区别。
▶︎ 容器：array/slice/set/map/sync.map，各容器的底层结构/操作性能/扩容策略/并发安全。
▶︎ 数据结构和算法：queue/stack/heap、sort、使用 gods 库。
▶︎ 面向对象 OOP：struct/interface，组合的优缺点，值方法和指针方法区别。
▶︎ 并发：goroutine/channels（源码走读），协程生命周期，无锁 FIFO 实现。
▶︎ 协程调度器：GMP 模型，MP 数量和调度关系，抢占式调度策略。
▶︎ 内存管理：内存分配器/垃圾回收器，GC/STW/三色标记法，栈空间/逃逸分析优化。
▶︎ 并发控制：sync.WaitGroup/sync.Once，主协程等待子协程方法。
▶︎ 上下文：context.Context，层级关系，取消信号 context.WithCancel。
▶︎ 同步机制：sync.Mutex/sync.RWMutex/sync.Cond/sync.atomic，各类的使用场景。
▶︎ 网络：net net.Dial、rpc socket、http net.http，高性能 Golang 服务器实现。
▶︎ 缓冲区操作：strings.Builder/bytes.Buffer，io.Reader/io.Writer，性能对比和适用场景。
▶︎ 对象池：sync.Pool，性能优化原理。
▶︎ 文件：os.File，各类文件操作 os.OpenFile/os.Create。
▶︎ 常用第三方库：gin/grpc-go（源码走读），protobuf/go-redis/gorm/kafka，看实际业务场景。
▶︎ 错误处理：errors、panic/defer/recover、链式错误码Wrapping。
▶︎ 测试：go test，单元测试 Test（testing/assert）、性能测试Benchmark。
▶︎ 调试分析：调试器 dlv、net/http/pprof、火焰图 go-torch。
▶︎ 包管理：Go Modules、版本管理、路径管理 GOPATH（src/bin/pkg）、package。
1.2 数据结构和算法
▶︎ 复杂度分析：空间复杂度、时间复杂度（平均/最好/最坏）。
▶︎ 线性表：数组/链表/队列/堆栈，FIFO/LIFO 模型，面试蛮多链表操作题目（如链表反转）。
▶︎ 字符串匹配：单串 BM/KMP；多串 字典树 Trie/AC 自动机/后缀数组，解决子串/回文等问题。
▶︎ 排序：二分查找，冒泡/插入/归并/堆排序/快速排序，掌握快排思路，使用sort.Sort()实现自定义排序。
▶︎ 散列表Hash：哈希算法，解决冲突（拉链/开放地址），动态扩容方案（参考 Java/Golang）。
▶︎ 跳表：有序链表+多层索引，Redis使用跳表原因，实现有序 Map 对比红黑树优缺点。
▶︎ 二叉树：平衡二叉树/完全二叉树，AVL 数/红黑树，Java 使用红黑树实现TreeMap原因。
▶︎ 多路查找树：B 树/B+树，MySQL 使用 B+ 树实现索引原因。
▶︎ 堆：大小顶堆，建堆/Fix()，解决优先队列/TopK/中位数问题，使用 container/heap 实现。
▶︎ 动态规划 DP：核心是找到最优子结构（分治），解决背包等问题。
▶︎ 搜索：回溯/递归、深度 dfs/广度 bfs/启发式 A*、记忆化搜索，解决数独/八皇后/旅行商等问题。
▶︎ 图：邻接矩阵/邻接表、拓扑排序、最短路径 dijkstra/spfa/floyd，网络流/最大流 EK。
其他：数论&几何、位图 Bitmap、并查集、线性规划等。
1.3 操作系统
▶︎ 基础命令：目录 cd/ls/pwd、文件 vim/cat/grep/awk、查询 find、安转 yum...
▶︎ 定位调试：进程 ps/strace、资源 top/vmstat/iostat、网络 netstat/tcpdump、文件 lsof/du/df。
▶︎ 经典 x86 架构：Intel 8086，CPU/指令集架构/寄存器/总线/内存RAM/IO设备。
▶︎ 系统调用：进程 fork/exec、信号 kill/sigaciton、内存 mmap、文件 open/read/write、网络 socket。
▶︎ 进程管理：进程/线程/协程区别，进程调度策略 抢占式/协作式，进程分类 IO/CPU 密集型。
▶︎ 进程间通讯 IPC：原子操作/共享内存/信号量/Socket，各个的原理和适用场景。
▶︎ 进程地址空间：进程独立，内存映射 物理->虚拟，函数栈/堆/内存映射/代码.全局变量.BSS。
▶︎ 内存管理：伙伴系统和 slab 分配器原理、内存映射 mmap、交换空间 swap。
▶︎ 虚拟化和容器化：KVM/容器 Docker，隔离技术 Namespace/cgroup。
1.4 计算机网络
▶︎ TCP/IP 协议栈：物理链路层 MAC/ARP、网络层 IP、传输层 TCP/UDP、应用层 HTTP/FTP/DNS。▶︎ 连接状态：TCP 三次握手和四次挥手，11种 TCP 状态的状态转换图。▶︎ 拥塞控制：TCP 拥塞控制算法和滑动窗口机制，粘包/顺序问题和解决方案。▶︎ 常见问题：单机大量TIME_WAIT/CLOSE_WAIT连接原因，SYN/FIN洪水攻击和解决方案。▶︎ 定位工具：netstat/tcpdump、连通性ping/dig/traceroute/nslookup、网卡ifconfig、防火墙iptables。▶︎ Socket编程：常用api/option，缓冲区大小/地址重用/立即关闭LINGER/禁用Nagle算法等。▶︎ 链接池：短连接和长连接的区别和应用场景，链接池的大小设置。▶︎ 连接心跳保活：KeepAlive心跳保活机制，应用层和TCP层心跳区别和联系。▶︎ I/O模型：同步/异步/阻塞/非阻塞，IO多路复用 select/epoll。▶︎ 网络模式：单进程/多进程/多线程，PPC/TPC优缺点，Reactor/Proactor模型和性能优化。▶︎ 高性能网络编程：单机并发链接数上限，C10K/C10M问题和解决思路（多路复用/网络模式/零拷贝/选项优化等）。▶︎ HTTP：HTTP1/2/3区别，GET/POST区别，常见状态码/请求头，KeepAlive机制，Cookie/Session...▶︎ HTTPS：和HTTP的区别，SSL/TLS连接创建和认证过程。▶︎ QUIC：和HTTP的区别，基于UDP的优势和应用场景，低延迟和高吞吐的优化原理。▶︎ WEB安全：常见WEB安全问题，CSRF/XSS/CROS/跨域/域名劫持等问题和解决方案。▶︎ DNS：从URL输入到页面展现流程，LocalDNS问题和HTTPDNS优化。 2.1 编码能力
▶︎ 代码管理：Monorepo/Multirepo，理解大仓优缺点，代码复用/依赖管理/代码规范审查/构建工具链建设。
▶︎ 代码架构：MVC/DDD，理解 DDD 分层架构设计思想，用户接口层/应用层/领域层/基础设施层。
▶︎ 目录结构：规范清晰 layout，参考 Golang-standards。
▶︎ 设计原则：SOLID 原则 单一职责/开闭原则/接口隔离...，KISS/DRY/YAGNI/LOD 原则 防止过度设计/不写重复代码...
▶︎ 设计模式：掌握几种常用模式 单例/工厂/代理/适配器模式....
▶︎ 代码质量：可读性/可扩展/可维护/可测试；分层清晰/模块化好/简洁易懂/规范一致/代码复用...
▶︎ 编码风格：规范命名/注释/函数/错误处理等，参考 Google Style Guide。
▶︎ 编码细节：业务逻辑、规范、边界、异常、性能、日志、并发、安全、兼容...
▶︎ 单元测试：TDD 设计思路，编写可测试性代码，依赖注入 mock，UT 的 ROI 和覆盖率权衡。
▶︎ 代码评审：需求拆小，小批量 CR<200 行，参考 Code Review Developer Guide。
▶︎ 静态代码检查：了解 Coverity/Gometalinter 等工具的规则集，设置规范/安全/团队一致性约束质量红线。
▶︎ 代码度量：关注规范问题数/安全问题数/圈复杂度/重复代码率...
2.2 微服务架构
▶︎ 架构演进：单体应用/分布式 SOA/微服务/服务网格，了解微服务和SOA的区别.▶︎ RPC 框架：gRPC/Spring/tRPC（源码走读），高性能网络模型实现，插件化架构 AOP，微服务治理组件。▶︎ 序列化协议：protobuf/json/xml，性能和压缩空间对比，序列化原理 tlv，反射和动态解析特性。▶︎ 服务注册和路由发现：etcd/consul/zk/polaris，分 SET 等动态路由功能。▶︎ 配置中心：etcd/zk/apollo，配置热更新/版本管理/权限控制/灰度发布，数据高可用方案。▶︎ 服务网关：Kong/Zuul，收拢 API 注册/认证授权/入口协议/限流熔断/优雅下线/日志监控等能力。▶︎ 负载均衡：常见策略，轮询/随机/权重，一致性 Hash 实现原理和节点扩缩容Key迁移策略。▶︎ 访问限流：Hystrix/polaris，分布式限流实现方案，限流算法 计数器/滑动窗口/漏桶/令牌桶，常见业务限流维度。▶︎ 故障熔断：服务健康检测机制，服务熔断的触发和恢复条件，全死全活保护策略。▶︎ 自适应过载保护：微服务运行指标自适应 CPU/等待队列/超时请求等。 2.3 中间件
▶︎ 应用-基础：常见数据类型，性能优化和慢操作 bigkey/hotkey，批处理 pipeline。▶︎ 应用-缓存：缓存穿透/击穿/雪崩的解决方案，过期删除策略 惰性/定期，内存淘汰策略8类 LRU/LFU。▶︎ 应用-并发访问：单命令 INCR/DECR，Redis-Lua，事务 ACID MULTI/EXEC，分布式锁 SETNX 对比 zk/consul。▶︎ 应用-消息队列：数据类型 List 和 Streams，PUB/SUB，消息组 XADD/XREADGROUP/XACK。▶︎ 系统-高性能：线程模型 单线程（规避并发控制），数据结构 压缩表/跳表，网络框架 epoll，内存管理 jemalloc。▶︎ 系统-高可用：冗余部署 主从复制（副本），持久化方案 AOF/RDB，HA集群 哨兵机制 sentinel。▶︎ 系统-易扩展：可伸缩性 数据分片（分区），负载均衡，集群方案 replication/sentinel/cluster。▶︎ 应用-SQL优化：执行计划 explain，慢 SQL 分析 MySQLdumpslow，链接管理 show processlist▶︎ 应用-事务：ACID，隔离级别 RC/RR 脏读/幻读/不可重复读，版本控制 MVCC▶︎ 系统-高性能：存储引擎 InnoDB，索引 B+树▶︎ 系统-高可用：主从复制 同步/半同步/异步，日志 binlog/redolog，binlog 模式 ROW、落盘策略▶︎ 系统-可扩展：业务分离、读写分离、分库分表/数据分区、sharding▶︎ 系统-可运营：认证授权、SQL 误操作、SQL 注入、参数配置、监控指标、排障调优、计费方案▶︎ 应用-基础：主题 Topic/分区 Partition/副本 Replica、生产 Producer/中转 Broker/消费 Consumer、消息 Record/位移 Offset。▶︎ 应用-消息模型：消费者组 Consumer Group，点对点模型 p2p vs 发布订阅模型 pub/sub。▶︎ 应用-消息队列特性：消息可靠性（不丢消息）、消息顺序性、消息唯一性。▶︎ 应用-流计算：分布式流平台 Kafka Streams。▶︎ 系统-高性能：磁盘顺序读写/零拷贝机制等，重平衡 Rebalance，消息延迟和堆积。▶︎ 系统-高可用：副本机制 Replica，Leader/Follower，HA 系统 基于 zk 的 controller。▶︎ 系统-可扩展：分区机制 Partition，负载均衡策略。▶︎ 系统-可运营：认证授权、运营操作、参数配置、监控指标、排障调优、计费方案。 2.4 研发效能
▶︎ 研发流程：宣讲、方案、编码、代码 CR、测试、发布、运营。
▶︎ 云原生应用：CNCF Landscape/Trail Map，Docker/K8s/Istio，云原生成熟度。
▶︎ 开发环境：一键环境搭建（机器/配置/代码），开发 IDE VSCODE/JetBrains，本地开发&远程调试。
▶︎ 代码仓库 Git：基本工作原理（暂存区/本地/远程），常用操作，冲突解决方法...
▶︎ 分支管理：常见策略优缺点（Git flow/Github flow/Gitlab flow），主干开发&特性开关。
▶︎ CI/CD：平台工具 Jenkins/TravisCI/GitLab，自动化流水线设计，工作流 XaC/GitOps。
▶︎ 环境管理：多环境 Pro/Rre/Test/Dev，环境路由标记和数据隔离方案。
▶︎ 自动化测试：金字塔模型 UT/API/UI，集成测试方案，测试左移和右移方案。
▶︎ 部署发布：灰度发布/滚动发布/蓝绿部署/红黑部署，多 SET 部署方案（SET 探活/流量切换）。
▶︎ 自动化 HPA 能力：服务无状态化&容器化，模板编排&瘦容器 SideCar，参数调优（利用率/探针...）。
▶︎ 系统可观测：Logging/Metrics/Tracing，全景看板，组件核心监控（DB 同步距离/MQ 未消费数）。
▶︎ 效率工具：持续利用工具提效，快捷键/IDE 插件/脚手架/工具包/机器人/chatGDP...
▶︎ 研效度量：质量指标 MTTR/MTBR/故障数/缺陷数/安全漏洞数，效率指标 需求吞吐量/部署频率/需求研发周期 feature lead time...
3.1 海量高并发
▶︎ 容量预估：用户路径梳理，接口裁剪&QPS 预估，关注木桶效应（前端/接入/逻辑/存储/依赖第三方）。
▶︎ 全链路压测：请求标注&环境隔离，流量复制 TcpCopy/GoReplay，用例校准，瓶颈定位，用例回归。
▶︎ 横向扩容 Scale-out：逻辑层做分布式微服务拆分，存储层引入分布式数据库提升伸缩性。
▶︎ 访问限流：业务侧提前预约/设验证码/限制重试，系统侧基于 API 网关做限流熔断/过载保护。
▶︎ 性能分析：链路追踪 Tracing，应用分析 pprof/torch，性能4大金刚（CPU/内存/磁盘/网络）。
▶︎ 服务性能优化实践：关注锁粒度/异步处理/日志缓冲/队列丢包/内核参数 net.core.somaxconn...
▶︎ 数据库优化：分片 sharding、业务分离、读写分离、链接池&链接代理、慢SQL优化、参数调优...
▶︎ 缓存 Cache：本地缓存/分布式缓存区别，读写策略，关注缓存穿透/击穿/雪崩问题，关注BigKey/HotKey...
▶︎ 消息队列 MQ：流量削峰/异步处理/应用耦合、消息可靠性/顺序性/唯一性，关注消息延迟堆积监控。
▶︎ 静态资源：CDN 加速，预加载策略 Preload，图片优化（格式 webp/合并sprite/压缩/懒加载）。
3.2 系统高可用
▶︎ 影响因素：机房故障、网络抖动、计算/存储资源不够、代码 bug、依赖系统问题、城市级不可抗地震水灾...▶︎ 衡量指标：可用性百分比（x 个9），服务等级协议 SLA，MTBF&MTTR。▶︎ 分布式理论：CAP/BASE 理论，一致性协议 Paxos/Raft/ZAB，选举策略和脑裂问题解决方案，etcd（Raft 协议/简洁易维护/基于 go 云原生）/zookeeper（ZAB 类 Paxos 协议/复杂难懂依赖多）。▶︎ 故障模式与影响分析 FMEA：挖掘系统可用性隐患，业务功能/故障模式/影响范围/风险程度/解决措施/规划代办...▶︎ 冗余架构：同城双活（基础要求），两地三中心（评估 ROI/功能分级/跨 IDC 数据同步方案）。▶︎ 业务隔离：业务按重要性分级，基于业务/地域/编号做分 SET 部署和灰度发布，关注 SET 预留容量。▶︎ 快速故障转移：客户端做失败重试，API网关做故障判定和转移，引入 HA/健康心跳/长短连拨测策略。▶︎ 核心路径柔性降级：偏产品策略，接口失败放过/补默认数据/用缓存数据/直播降码率...▶︎ 运营保障：例行全链路压测，混沌工程&容灾演练，特性开关做快速恢复，活动报备，值班巡检和 SOP... 3.3 可扩展性
▶︎ 设计原则：合适/简单/演进，模块高内聚低耦合，适当重构。▶︎ 分层架构：用户层/接入层/逻辑层/基础层/存储层，明确各层职责，降低系统耦合度。▶︎ 微服务模块化：基于 DDD 做服务模块拆分，变化/稳定分离，接口隔离，没跨模块数据层调用。 3.4 系统安全
▶︎ 理论基础：安全原则 CIA 机密性/完整性/可用性，黄金法则 认证/授权/审计。▶︎ 密码学：熟悉3种经典加密算法及场景，对称加密 AES/非对称加密 RSA/散列算法 SHA256加盐（不可逆）。▶︎ Web 安全：熟悉4类常见攻击 XSS/SQL/CSRF/SSRF，攻击原理/危害案例/防御方案。▶︎ 数据安全：用户隐私类等敏感数据（手机号/身份证），全流程加密传输（https）和加密存储（AES）。▶︎ 云组件安全：云账号拆细，关注弱密码和最小授权原则，定期云顾问安全扫描...▶︎ 编码安全：集成安全扫描门禁，关注明文秘钥/越权漏洞/高危组件/参数校验/日志审计...▶︎ 黑灰产对抗：提升黑产成本，业务侧条件限制/用户限频/链路鉴权/业务风控/机器学习，防误伤弹验证码...▶︎ 业务安全：清晰业务安全隐患点，关注账号安全/内容安全/支付安全/活动薅羊毛/防盗版/防欺诈/短信炸弹... 3.5 典型业务系统
▶︎ 接入系统：用户长链管理 WebSockst，心跳保活机制 KeepAlive，了解运营商网络/就近接入/跑马竞速/域名劫持/HTTPDNS 等全网调度策略...▶︎ 账号系统：账号注册/登陆/验票/注销流程方案设计，OAuth2.0认证流程，账号安全策略，RBAC 访问控制...▶︎ 支付系统：分布式事务解决方案，基于 XA 协议的2PC/补偿事务 TCC/基于 MQ 的最终一致性（幂等重试/异步对账）/本地消息表（最大努力通知），行业解决方案 Seate（AT/TCC/Saga/XA 模式）...▶︎ 消息 IM 系统：了解单聊/群聊/在线状态/关系链/离线消息等IM方案设计，保证消息实时性/可靠性/时序性的优化策略。▶︎ 直播系统：编解码技术（H.264/AVC），流媒体传输协议（WebRTC/RTMP/HLS），直播质量体系（QoE/QoS），直播指标优化（首帧/播放成功率/断开率/卡顿率等）...▶︎ 资料系统：多级缓存组件性能/持久化对比（DB/Redis/ES...），数据同步机制 DTS，数据一致性校验/修复...▶︎ 活动运营：搭建低代码业务引擎提效（营销/积分/任务/抽奖/发货...），灰黑产对抗和防薅羊毛。▶︎ 其他系统：如推荐系统、广告系统、开放平台、数据仓库... 3.6 项目实战
▶︎ 承担角色：你在项目中担任什么角色？团队怎么分工协作？▶︎ 业务数据：关注哪些业务核心数据？具体数据是多少？▶︎ 竞品分析：当时项目在行业内竞品有哪些？你们有什么业务/技术竞争力？▶︎ 技术难点：这个项目有什么技术难点？你是怎么解决的？最后达到了怎么样的数据效果？▶︎ 选型对比：项目每个技术难点的行业方案是怎么样的？有没有进行选型对比？▶︎ 架构设计：项目的系统架构和技术栈是怎么样的？每个点是否合理？▶︎ 系统瓶颈：当前系统的瓶颈在哪里？用户量/数据量扩大100倍能否支撑住？▶︎ 海量高并发：该项目你是怎么支持海量高并发的？▶︎ 可扩展性：该项目你是怎么提高系统可扩展性的？▶︎ 系统安全：整个项目的业务和系统安全你关注哪些方面？具体做了哪些保障措施？▶︎ 运营成本：项目运营成本由哪些构成？有哪些成本优化方案？▶︎ 系统部署：项目当时接入/逻辑/存储是怎么部署的？哪些城市？多少核心？是否合理？▶︎ 依赖组件：依赖哪些中间件？版本和配置是什么？对应单价是多少？▶︎ 技术指标：关注哪些系统技术核心指标？值是多少？有什么优化方案？▶︎ 监控体系：项目的监控体系是怎么搭建的？发现问题到问题恢复一般要多久？▶︎ 故障机制：发生过最大的故障是什么？怎么解决的？有什么经验总结？▶︎ 用户反馈：用户反馈流程是怎样的？日常反馈量和主要问题？客诉处理时间是多久？▶︎ 用户体验：团队关注产品的用户体验吗？日常是怎么做的？▶︎ 项目总结：项目再回头看，项目有哪些地方做得好的？哪些地方做得不好的？ 4.1 团队管理
▶︎ 团队管理：聚焦3个核心 定目标/带人/做事，群策群力打胜仗。▶︎ 管理误区：团队缺乏方向，上级派活被动执行，全包全揽忙于救火，固守边界，看过程但拿不出结果...▶︎ 制定目标：制定合理的团队 OKR，明确团队职责/充分上下级沟通/明确负责人和时限/结果可量化...▶︎ 团队招聘：明确团队招聘标准，基础扎实/项目经验/自驱力/聪明度/主动思考找解决方案。▶︎ 梯队建设：团队各T人数比例，鼓励骨干own核心项目，关注后备 leader 选拔培养和适当授权。▶︎ 分工协作：鼓励 owner 意识，扁平化管理和敏捷小分队机制，分工明确尽量稳定...▶︎ 跨地域协作：关注培养本地 TL，模块任务尽量闭环，更高效和温度的远程会议。▶︎ 员工成长：工作中树立标杆和实践精进，完善技术分享/导师机制/答辩辅导/团队文档/行业会议...▶︎ 激励机制：用好激励管理三板斧 绩效/调薪/晋级，公平透明的考核机制，公开及时的认可点赞...▶︎ 氛围建设：团建活动重在多交流互动，零食/聚餐/生日/周年/运动日... 4.2 产品思维
▶︎ 用户需求：学会通过行业分析/市场调研/用户画像/用户调研和反馈等方法，明确产品的目标客群/解决痛点，知道帮助什么用户解决什么问题（成本/效率/利润/体验）。
▶︎ 最小化可行产品：善用 MVP 低成本快速试错（精益创业），只解决用户最基本需求，初期速度>体验。
▶︎ 需求文档：完整需求要有需求背景/痛点论证/成功指标/产品功能，事前思考清楚，规避需求变更。
数据分析驱动：数据埋点上报，掌握快速 A/B 测试，运用好数仓/热力图等工具做分析。
▶︎ 数据指标：用户漏斗模型（如获客/留存/转化），各渠道新增用户量，活跃用户量 DAU/MAU，次日/7日/30日留存率，付费金额/付费人数/付费转化率...
▶︎ 增长黑客：对比传统花钱买量，更关注利用数据趋势分析和渠道营销技巧，实现病毒式增长。
▶︎ 用户增长策略：了解 AARRR/RARRA/Growth Loops 模型，获客拉新 Acquisition 网站 SEO/社交分享/大 V 合作/三方广告，留存 Retention 丰富功能/体验优化/活动激励/多渠道触达...
▶︎ 盈利模式：广告业务（CPT/CPM/CPC/CPA/oCPM），增值服务（购买站点付费内容/权益），交易抽佣（电商以及 O2O 等网站），平台分成（生态体系下收税，如苹果税）...
4.3 商业思维
▶︎ 宏观政策：掌握经济学基础知识，关注宏观经济走势和国家政策方针。▶︎ 金融市场：了解资本市场（一级/二级市场）运作机制，学习企业估值和投资理财，学会撰写商业计划书，了解企业从天使投资到 IPO 的融资流程。▶︎ 行业趋势：关注所在行业热点趋势和增长点，了解主流商业模式，学会撰写行业分析报告 。▶︎ 财务管理：了解财务知识，学会分析企业的 IPO 招股书和财务报表。▶︎ 产品设计：清楚产品价值主张，知道产品功能设计/定价/研发/体验/销售/售后等各流程关键点。▶︎ 市场营销：了解流量渠道，知道怎么做产品营销和获客，怎么做用户增长和留存。▶︎ 团队管理：学会搭建企业内部组织架构，通过招聘培训/薪酬绩效/晋升体系等来提升组织能力。本文只是体系化地梳理了后台开发人员，在实际的工作和成长中所需要用到的技术素养和各项技能，更多的细节实操和技术落地，还有待于开发同学自己深入到具体业务场景中，解构问题本质、设计顶层架构、融会贯通所学知识。纸上得来终觉浅，无论是技术方案还是个人成长，都没有另辟蹊径的银弹可言，有的只是日复一日的重复、思考、踩坑、复盘。
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