技术人对抗焦虑的加减法

原创陆剑阿里云开发者

阿里妹导读

对抗焦虑，首先我们要分离好“被贩卖的焦虑”这个课题，其次，摆正好姿态，管理好自己的欲望，通过螺旋式的“成长”来改善“自己的不满意”。

一、减法 - 通过分离课题提升专注度

应该说绝大部分技术人都有焦虑感：“程序员35岁危机”、“成长太慢，工作5年了还是大头兵”、“不小心搞了一个生产故障，感觉待不下去了”、“负责的这块业务看起来没前途” 等等。

焦虑，是来自于未来的不确定性，以及对自己的不满意。最近读《被讨厌的勇气》这本书，里面提到焦虑/自卑往往是没有做好“课题分离”，我们往往把“别人贩卖的焦虑”（PUA、35岁危机），强加到自己的感受中，这种内耗不断反噬着我们的专注力（原本可以用来真正提升自己）。

所以，对抗焦虑，首先我们要分离好“被贩卖的焦虑”这个课题，其次，摆正好姿态，管理好自己的欲望，通过螺旋式的“成长”来改善“自己的不满意”。

二、加法 - 通过螺旋成长匹配合理欲望

2.1. 让你的认知和技能匹配你的欲望

成长的本质，是让你的认知和技能得到螺旋上升，让你的认知和技能匹配你的欲望，欲望是来自于对价值感的追求。

价值感是一个非常具有个人主观色彩的，也跟先天特质相关，你要充分了解你自己的擅长，给自己当下一个合适的定位。架构师不一定适合做TL/CTO，同样TL/CTO也不单靠解决复杂技术问题上位。

那，怎么上位？很认可之前老板说过的一句话：没有坑，就让自己先成为这个萝卜，选择一个你认可的跑道坚持下去，别人没有做好的事情，你总能够做好，而且会主动提出更好的方案，当坑出现的时候，你自然就是里面最好的萝卜。

2.2 警惕低水平的勤奋

低水平一个显著的特点，就是被动，和重复。今天我大部分都困在了信息茧房（你享受着头条抖音10s知识快餐带来的愉悦感，欲罢不能、你年复一年地，去完成一个个琐碎的项目），你进入了一个相对熟悉的重复模式，每天重复自己，最怕的是1年的工作经验，重复10年，俗称“工具人”、“搬运工”。

正如前面说的，同样在一个坑里面，你能够解决别人解决不了的问题，一定不是靠重复的努力和勤奋，需要有对问题有新的认知，和与之匹配的技能。

“如果你手上有个锤子，你看到的永远都是钉子” – 芒格

反例1：拿锤子去敲钉子

很多人擅长熟悉的领域、过往的经历去优化，但是却不会站在问题的源头、更高的视角去分析问题，这往往会导致片面、和短视。例如测试架构，很多人善于造一个比原来更好的工具（解决更好用的问题），但却缺乏对要解决问题的本质思考（如何解决覆盖率，如何提升测试的ROI），那就不会有面向不同分层测试的方法体系。

（不同思考路径的差别）

反例2：本质的思考，才能够从根本上解决问题

只有面向本质问题的思考，才有可能带来根本性的改变，那么怎么才能得到问题的本质呢？其实是要从表象（具象），到抽象（普适原理）不断穿透的过程。

1）找树干：是升维思考，从子节点往上回溯，再从根节点往下遍历，才能找到更多解决问题的可能。就如只是找一匹跑的更快的马，那就不会发明出汽车。

2）找支点：找到核心的关键变量，解决它就能够带来根本性的改变。不管是做企业、还是做技术，支点是战略，是解决问题的杠杆。

3）假设和推演：是不断提出假设和论证的过程，不仅要考虑当下，还要面向未来。

（一个技术资损案例）

（面向本质的思考）

2.3 你需要觉醒

经过一段时间之后，你再也不愿意被业务摁在地上摩擦，于是你感到困惑、焦虑。作为有追求的你来说，显然你已经意识到了这个问题，你的知识和技能，已经匹配不了你的目标和欲望。

所以你想提升自己的能力、扩大自己的视野、获得晋升的机会、有体面的工作，大到你想搞清楚人生的终极意义，我是谁？我从哪里来？我往哪里去？的类人生哲学。

三、破局的关键能力

很早之前，CEO lucy总结出来对阿里人的三个能力模型（心、脑、体），我认为归纳非常准确，放在任何时候都不过时。

3.1 心力：是指自我反省、自我驱动、独立思考的能力

许多牛逼的人，一生都在经历着选择、走过许多弯路，也对抗着各种失败和挫折。而并非所有人都能够在失败和挫折中，保持乐观和进取的心态，有人停止了向前，而有人能越挫越勇。“真正的英雄，是那些看清了生活真相，却依然热爱生活的人” --罗曼罗兰。认知自我，提升心性，并非是一件容易的事情。

锻炼心力，首先要打开自己的心，保持好奇心，能够与更多的人交流。不同层级、不同职责岗位都有不同的视角，会有助于形成你更加全面的观点，从各个角度反思自己。通常善于交流的人，对人对事会有更加全面的认知，不要困在自己的世界里。

在迷茫的时候，建议多去从价值（客户价值、个人价值）层面去思考，而不是盯着具体的事情。自我证明、怀疑、患得患失，只会大大消耗你的心力和能量，你被牢牢吸住，没办法集中注意力。无论事情大和小，其实都有其价值，把它做到极致，并且得到即时反馈，才会产生正向的循环。

我们说一个人的潜力是无限的，背后的逻辑是，人生的价值和意义，是你自己定义的，幸福的欲望、崇高的欲望，都会给你带来无限的力量。冥冥之中，你会往一个方向奔跑，全力以赴，因为你有强大的目标欲望。跌倒了还能爬起来继续前行，是因为你认知到，决定未来的不是过去，也不是他人的评价，而是你自己定义的将来。

所以特别鼓励同学多去参与一些复杂的、多团队协作的项目，会极大锻炼你的心力。想起18年部门组织的”同心同行、玄奘之路“，很难相信自己四天三夜徒步120公里，”理想、坚持、行动“，每当回顾起来，比起体力，更加锻炼的是心力，没有比这更难的事情，也没有比这更加高级的快乐。

（最挑战的事情，最高级的快乐）

3.2 脑力：对应的是思考力，和由此形成的专业力

思考力，一方面是逻辑能力，我们说这个人非常聪明，很大程度上是逻辑推理清晰，善于解决一个技术性难题（设计一个算法、排查一个堆栈）。而另外一方面是体系化（结构化）的能力，决定了思考问题是否全面、能否把复杂问题变简单的能力，比如问题定义、技术规划、领域抽象、全局架构设计等。所以技术思考力，是技术领域的ZoomIn和ZoomOut的能力，代表着思考的深度和广度。

思考是方法，需要转化为专业知识和能力，对技术来说，是在一个技术领域的积累和沉淀，并且有自己的产出或者代表作。论这个人是不是专业，不是空谈方法，其实是说这个人落地了哪些为人知的代表作。

3.3 体力：对应的是行动力，和执行力

引用罗翔的一句话：“世界上最远的距离，不是珠穆拉玛峰和马里亚纳海沟的距离，而是知道和做到的距离”。

体力不一定代表着使蛮力，而是有了心、脑的思辨之后的决断力、自驱力，把想法转化为实际的行动，又愿意去改变。其次是执行力，是制定策略，坚定执行，拿结果的能力，并通过正负向的反馈，不断修正自己的认知。

懂再多的知识，走再多的路，都不如打一场胜仗来得酣畅淋漓。对于新来的同学，我一般建议他们尽快走到前线，参与到实际的项目，就算头破血流，成长是最快的。

四、怎么学习？

4.1 认知自己，比认知知识点更重要

了解自己的短板，确定学习的意图，问题是最好的老师，他会引领你，不要凭一时的兴致（如一线技术同学，去学习企业战略）。其次，多了解自己，比如有同学表达能力很差，我并不推荐他去学怎么演讲和辩论，而是训练最基本的“金字塔原理”、“结构化思维”等底层思考力（想清楚，才能说明白）。又比如有些人，经常玻璃心，承压能力弱，不一定是执行力差，可能是来自于错误的自我认知和评价，那怎么提升心性就显得非常重要。

分析自己需要提高的地方，到底是在哪个层次需要提高。碰到过一个同学，非常刻苦努力，急迫地想去提高自己，期待负责更多的领域，但是我给他的建议，是先提高一下“结构化的思考和表达”，因为不管他做什么项目，大家都很难跟他沟通，包括自己也缺乏总结和提炼的能力。

元知识：是社会共识的方法和真理，比如XXX原理、XXX法，它是跟行业是无关的，通过读书、经历都可以习得，可以多读一些好书，官方的书。

知识点：知识点是非常庞大的，有点像维基百科，跟各行各业有关，不一定是标准，但有一定的启发。大部分大家看的书籍、刷的短视频，都是属于这一类。

隐形知识：是串联和运用知识点，形成解决某个具体问题的方案，这是不同人之间最大的区别，通常也是很难通过书本学习的，而是要通过大家的启发->实践->验证。

那么作为技术人，在不同阶段，我们要掌握的知识体系：

（以支付平台技术为例）

4.2 学习不是为了得到资讯，而是要内化为自己的理解

首先，不要碎片化、短时间的学习，要建立起自己宏观的知识学习脉络。信息爆炸的时代，短视频为什么能够抓住你，因为10s之内的故事让你得到了启发感，但是如果一天被不同的故事启发10次，你却总结不出来个一二三。

（比较推荐书籍和专栏，往往需要系统化的组织和构思，逻辑和体系较为完善。另外推荐经典书籍，代表的是底层元知识，流行和畅销可以作为兴趣辅助）

其次，在引发你思考、和困顿的时候，学会慢下来，比如一个新的概念、晦涩的逻辑，或者他人给你的一个建议。你的认知、和新的概念会产生冲突，不要凭借边界内的经验给出一个快速的答案，而是要习惯多问几个为什么（5 why法则），直到找到那个最本质的答案。

对晋升来说，可用通过突击来扩充知识点，而能力却无法速成，原因是人习惯于快思考，靠经验内的直觉给答案，是最自然的。晋升的场合，边界之外的理性思考，是不可能靠短期习得并自然表达出来的。

4.3 举一反三、教学相长、提升知识的留存率

要想明白一个道理，靠即时的启发就够了，而要掌握一门体系化的知识却是有难度和挑战的。

原因是，普通人对具象的内容（离经验最近，有启发感）天然是容易接纳的，而面对抽象知识的理解，天然是厌恶的。举一反三，是通过聚类、关联、验证，提升知识存取的密度，形成一定的膝跳反应，比如一万小时定律。而以教为学，通过结构化的准备和表达输出，过程中的正负反馈，来进一步强化你的知识存储。

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