导读 本次分享主要介绍阿里健康在可解释推荐算法方向上的探索、应用。
本次分享主要分为四个模块:
1. 推荐业务简介
2. 基础数据准备
3. 可解释性推荐模型
4. 实验效果分享
分享嘉宾|韩星 阿里健康 算法工程师
编辑整理|dx NLP
出品社区|DataFun
推荐业务简介
05
Q1:生成标准词库、同义词合并采用什么模型?效果如何?还需要多少人工校准工作?
分享嘉宾
INTRODUCTION
韩星
阿里健康
算法工程师
17年研究生毕业于墨尔本大学信息技术专业,先后在华大基因、滴滴出行、阿里健康就职。目前在阿里健康负责推荐算法。
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