导读 文档智能技术广泛应用于金融、保险、能源、物流、医疗等行业,常见的应用场景包括财务报销单、招聘简历、企业财报、合同文书、动产登记证、法律判决书、物流单据等多模态文档的关键信息抽取、文档解析、文档比对等。本文将分享百度文档智能技术与应用。
主要包括以下五个部分的内容:
1. 文档智能技术简介
2. 文档智能大模型 ERNIE-Layout
3. 开放文档抽取问答模型 DocPrompt
4. 文档布局与表格理解技术介绍
5. PaddleNLP 文档智能技术开源与应用案例
分享嘉宾|胡腾 百度 资深研发工程师
编辑整理|张存旺 北航杭州创新研究院
出品社区|DataFun
文档智能技术简介
(3)最后针对需求开放、业务数据少的问题,通过大规模开放场景下的多阶段多任务融合训练来实现模型零样本和小样本的能力,进一步降低场景化适配成本。
2. 应用案例介绍
分享嘉宾
INTRODUCTION
胡腾
百度
资深研发工程师
胡腾,硕士毕业于北京大学,现任百度自然语言处理部资深研发工程师,致力于自然语言处理技术产业应用落地,近年主要负责文档智能技术研发与应用。
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