点击上方“阅读以明智”，关注后了解更多精彩内容！！作为连接人的工具，社交产品的价值不言而喻；熟人社交领域，微信已经是绝对霸主地位，但是陌生人社交领域还未出现类似绝对地位的产品。今天就跟大家交流陌生人社交产品，主要以探探和Tinder为例; 前面50%的内容主要是以业务分析为主，后半部分介绍基于这样的业务形态引入的一些数据、算法、架构体系的设计，希望可以让大家在做算法和数据过程中了解到对业务洞察的必要性。跟以往资讯、短视频、电商、音乐等等常用产品不一样的地方是，前面介绍的这几种产品属于典型的以单向匹配及满意度为终结，比如电商产品中的用户->商品、短视频产品中的用户->短视频等；而陌生人社交则以双向匹配满意度为终结的，最大的不一样就是满意度体现在单向还是双向匹配的完成度上，正因为这种不一样，建模就异常复杂，所以梳理过程可以为我们带来非常大的启发(其实招聘、打车、外卖等都存在一定的双向匹配问题，有感兴趣的我们可以微信做做探讨)。那我们开始进入今天的探索之旅。图1 在线交友约会双向匹配图交友匹配/推荐在广义上，也是撮合交易的一种，在平台产品上的展现形态，也以推荐、排序、匹配聊天为主。但交友匹配有极其独特的特点，那就是人是无库存的唯一品和非标准品。唯一指的是每个人几乎各不相同，长相、性格、职业等等，完全不同于商城的商品推荐。非标是指，需求方对另一方是有要求的，而且在不同人、时间也不同，是非标准品；所以在非标、唯一的情况下，我们需要考虑当下单向交互、中期双向匹配、长期群体成功率。图2 交友领域的匹配问题要素解构一.简介首先我们大致介绍一下陌生人社交中以Tinder为代表的业务和产品形态，然后再讲一下其中的一些有趣的问题，最后我们看看有哪些东西是可以数据化和算法介入的。Tinder是基于LBS的陌生社交产品，当你打开它，手机屏幕上就会呈现出一张异性的照片，喜欢就向右滑动，给一个yes，不喜欢就向左滑动，给出一个no，如下图。如果恰巧对方也喜欢你（互相都右滑了），那么你们就匹配成功，接下来可以聊天、交流、满意的话，你们就可以约会了。 图3 Tinder产品使用界面（喜欢右滑，不喜欢左滑）而Tinder背后的母公司Match Group 作为交友领域的鼻祖，在婚恋社交领域产品矩阵非常庞大，发展迅速，并且有很好的盈利，旗下产品和近年来的收入和盈利可参考下图（来自其财报），其中Tinder更是众多APP中发展最迅猛的，Tinder也是全球除了游戏以外，IAP(In-App Purchase)付费最高的产品。 图4 Match Group系列产品图5 Match Group15-19年收入和利润图6 Tinder的排位再介绍一下Tinder上的用户的大致分布，主流的群体为90后和00后，学生和初入职场的单身白领居多，男女比例接近（国内探探类似的情况，男女比8:2）。