谐 音 梗 生 成 器

谐音梗，即通过谐音来制造笑点，比如book思议，Tony带水，贪生pass等等。

谐音梗相较于其他段子来说比较容易创作，不用花费太多心思就能创作出令人愉悦的段子。当然，在李诞同学面前讲谐音梗会获得双倍的愉悦。

谐音梗——李诞的快乐源泉

既然谐音梗如此有趣，那我们能否用程序自动生成谐音梗呢？本文中，我们将制作谐音梗生成器，又名李诞同学的快乐源泉。

首先，我们要明确目标：给出一个成语（如有备而来），谐音梗生成器可以自动将其中的两个字替换成读音相似的英文单词（如有bear来）。

明确了目标后，谐音梗生成器的大体思路如下：

谐音梗生成器 总流程图

第一步：汉语转拼音

首先，我们将汉字成语（有备而来）转换成拼音（you-bei-er-lai）。

在此类问题上，已有很多现成的函数库，直接调用即可（如python中的xpinyin）

第二步：准备英语词典

紧接着，我们需要准备一个英语词典。

为了简化计算，我们只需要考虑最常用的小学词汇，并筛选出所有长度为3-5个字母的单词。

一个包含音标的小学词汇英语词典

这样选出的单词能保证大部分读者认识，如green，blue，time等等，同时也会减少后面字符串匹配的工作量。毕竟一些如supercali...的超长单词是绝对用不上的。

Supercalifragilisticexpialidocious

（人见人爱，花见花开，车见爆胎）

第三步：字符串相似度计算与匹配

已有了一个成语的拼音(YouBeiErLai)以及由上千的简单词汇组成的英语词典后，下一步就是进行字符串匹配了。

这里的匹配不是说找出与成语拼音完全一模一样的英文单词，而是先计算出与成语拼音与各英文单词的相似度，然后进行字符串替换。

于是乎，最重要的问题来了：

如何定义两个字符串的相似度？

第四步：最终效果与进一步完善

我们将上述的几个步骤进行一个整合：

给出单词“有备而来”，将其转换成拼音“You Bei Er Lai”

另外，准备好由若干简单英文单词构成的词库。

选择四字词语里的两个字，如选择“备而”（这里的选择可以人工手动选，也可以遍历所有可能的组合，最后选出最佳的结果即可）

“备而”的拼音是“beier”。采用第三步中介绍的某一个算法（如编辑距离）来计算“beier”与英语词典中的所有词（able,above,act...,zoo）的字符串相似度。

最终我们发现单词“beer”与拼音“beier”的相似度最高，高达0.88888（如果按照第三步中对编辑距离的介绍，则其编辑距离为1）

于是，我们可以用单词“beer”来代替拼音“beier”，成语“有备而来”也就变成了“有beer来”。

“欢天喜地”变成了“hunt喜地” 

上述方法在部分情况下可以达到不错的效果，但在有些时候，还是略有缺陷的。

比如“不可思议”中的“不可”，拼音是“buke”，发音相似的单词应该是“book”，但是由于编辑距离的定义，“buke”与“book”的编辑距离是4（删除掉buke中的u和e，并加上两个o）。“buke” 与 “bake” 、 “bike” 的编辑距离是1，于是输出结果就成了“bake思议”。

虽说结果也可以，但仍旧有提升的空间。

那有没有什么比较好的提升方法呢？

有的！用音标！

拼音是对中文汉字进行注音，音标是对英文单词进行注音。拼音和音标正好可以对接起来！

新算法的流程图如下：

整体思路保持不变，仍旧是给出汉字“有备而来”，转为拼音“YouBeiErLai”，选择待匹配拼音“BeiEr”。

新算法对要匹配的英文单词进行了修改。首先，我们通过查询英文词典，可以得知每个单词的音标：“beer”对应“ber”，“sky”对应“skaɪ”。

接着，我们手动设置每个音标对应什么声音。比如音标“aɪ”对应中文拼音的“ai”，音标“ð”音似中文的“zhe”，音标“ˈ”是用于表示重读，这里直接忽略。

最后，我们编写一个音标转近似拼音的函数

单词“beer”的音标“ber”近似为拼音后保持不变，仍旧为“ber”，而单词“sky”的音标“skaɪ”近似为拼音后则变为了“skai”。

此时，我们将“有备而来”中的拼音“BeiEr”与这些近似的拼音进行字符串匹配即可。最后发现单词“beer”的近似音标“ber”与拼音“BeiEr”最相似，于是就用“beer”来代替“备而”。

新方法会比直接用英文单词进行字符串相似度计算性能会好一点，但也不会好多少。

比如“不可思议”中的“不可”（“buke”）用旧方法智能找到“bake”，“bike”。使用新方法后可以找出“book”，但同时也找到了其他不太相关的词如“box”，“block”等等。

（点击图片即可访问）

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