亚马逊内部术语大揭秘：只有亚马逊员工知道的 15 个术语！

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硅谷总部营销科技经理——《营销归因》

1. 什么是追踪？详细介绍不同的追踪方法:

    URL Tracking

    Pixel Tracking

    Deep Linking

3. 什么是营销归因？企业为什么有必要做营销归因？

4. 单触点归因模型的不同种类与做法

5. 多点归因模型的不同种类与做法

6. 用户生命周期总价值（Customer Life Time Value）

7. 营销归因中涉及到的各类高阶分析:

    预测LTV

    用户细分（User Segmentation）

    同类群组分析（Cohort Analysis）

    增量测试（Lift Test）

    跨设备追踪（Cross Device Tracking）

    全渠道分析（Full Funnel Analysis）

沃尔玛电商Walmart Ecommerce

美国数据科学经理——《营销组合模型》

1. 营销组合模型（Marketing Mix Modeling）是什么，它为什么可以有效提高营销绩效？

2. 营销组合模型可以解释哪些业务指标？衡量哪些变量对业务指标的影响？

3. 如何评价一个营销组合模型的好坏？

4. 如何通过模型判断广告效果和营销收益？模型中的重要参数：Decay、Lag、Alpha都是什么？

5. 如何通过模型结果计算与比较媒介渠道效果？

6. 模型结果的解读：

    模型分解

    变量贡献

    媒介有效性和媒介效率

7. 通过模型结果进一步获得商业洞察

8. 行业里流行的另一种解决方案——领先指标模型

9. 营销组合模型的典型面试问题

10. 营销分析师与营销分析经理的技能要求和典型一天

苹果公司Apple

硅谷总部营销数据科学家

1. 什么是媒介测试与学习（Media Test & Learn）？为什么我们需要在广告营销领域使用这种方法？

2. 在实际工作中会做哪些关于广告的实验？有哪些测试的对象？

3. 如何设计一个实验，实验设计的6个步骤，在A/B测试设计中的注意事项

4. 检验实验数据的可靠性和完整性

5. 如何分析实验结果

6. 如何根据样本来估计整体均值或比例的置信区间

7. 如何针对某一指标/metrics来判断实验组和对照组的区别在统计上显著

8. 如果想同时测试多个指标，应该注意哪些事项？

9. 什么是PSA，为什么我们需要PSA，PSA的劣势

10. 什么是Ghost Ads？PSA和Ghost Ads的区别

11. 营销战役的ROI与增量

12. 选择偏差

13. 因果影响分析

14. A/B测试的局限

15. A/B测试的延伸：Universal Control Group与Multi-Armed Bandit

美国最大家具电商Wayfair

波士顿营销数据科学经理——《增量模型》

1.什么是因果与因果推断？

2.有哪些因果研究方法？

3.增量在营销中指的是什么？什么是营销产生的收入（Incremental Revenue）？

4.增量模型将用户分成哪些类型？如何比较不同营销策略的效果？

5.什么是Heterogeneous Treatment Effects？

6.增量模型中的随机实验

7.增量模型与机器学习；增量模型要解决的挑战

8.增量模型的进阶技术

9.用一个案例来理解增量模型的完整流程

10.用Python来实现增量模型

美国电信巨头Verizon

纽约营销效果经理——《营销中的随机森林》

1. 什么是决策树？决策树在营销中的案例分析

2. 最常见的聚类分析：K-means与Hierarchical Clustering在营销中的应用。在R语言中实践两种不同的聚类分析方法与结果解读

3. 随机森林算法原理

4. 如何解读随机森林的结果，如何判断随机森林模型的好坏

5. 用一个案例来理解随机森林的完整流程

6. 在R语言环境中实现随机森林模型

7. 随机森林分类模型与随机森林回归模型

8. 其他机器学习算法在营销中的应用

9. 机器学习在营销分析岗位面试中的真题解析