导读:从粗放式流量覆盖到精细化用户时长提升的转变,以及构建个性化、场景化文案创意的生成,迫切需要一套自动化、系统化的智能内容生成解决方案,来缓解人工创作下的耗时长、成本高等问题。本文将从行业背景出发,全面介绍下招商加盟行业下内容场景的特点,最后重点介绍加盟星在招商加盟行业下探索的 AI 创作解决方案。 全文5103字,预计阅读时间16分钟
上述三种流量分布并不均衡,满足上述每种检索需求的难度也不一样。同时,随着加盟星的发展,每种检索需求的优先级也是在不断变化的,因此需要配套的内容覆盖满足机制。 在建设内容覆盖机制的过程中,我们首先从流量的头尾分布来分析,著名品牌的检索流量占总体的60%以上,对应的品牌数量只有几百,而剩余长尾的流量涵盖的品牌数量却是数万的量级。在对头部品牌的内容覆盖中,量级是比较有限的,可以通过定向写作、定向抓取等方式,保证高质量的情况下进行有序的提升覆盖率。对于非头部的流量,则很难通过上述方式达到有效的提升。非头部流量具有不确定性,以月度为周期统计,相邻两个月份的非头部流量重叠率只有60%,这就导致了定向人工写作或抓取的方式,往往带来的效果不太理想。因此,希望通过 AI 创作的方式,自动、批量的生成内容,以便于能够快速、高效的提升内容覆盖率。因此在加盟星业务中,进行了 AI 创作的探索和建设,来满足加盟星内容覆盖的提升。
我们通过对历史数据的分析,了解到当前站内对用户搜索需求的满足情况后,可以开始着手内容的生成。在该步骤中,整体流程可以看做是接受传入的生成需求,然后根据不用的生成内容需求调用不用的生成接口,产出对应的内容然后通过校验模块校验后,决定给是否重新生成还是可以落库。 内容生成上,我们将其分为了人工和 AI 两种类型,其中人工定向生成内容主要是满足头部流量以及行程一种用户习惯和行业效应,AI 生成内容能够覆盖大多数的搜索流量,也是为了弥补人工定向生成中周期长、扩量慢等问题。 其中人工定向生成内容包括大咖说、加盟日志、创业者说、探店视频、轮播视频等内容,从文章到视频,形成对项目的全方位内容覆盖,也能够提升用户对加盟星内容覆盖维度的认知,产生积极的效应。但人工定向也存在比较严重的问题:速度慢、周期长、无法批量化等。这些问题的存在促进了我们去积极的探索 AI 创作内容的可行性。
通过 AI 创作生成的文章,在内容上存在一定的不可控性,如果直接推送建库可能带来一些问题,例如黄反暴等负面情绪的言论、重复内容的问题、内容质量问题等等,在数据校验模块中,通过人工或自动的方式,自动评测上,我们可以采用的线下点击率预估的方式,对比生成文案与已有文案在预估点击率上的差异性,从而得到生成文案在业务上带来的价值,另外基于 N-gram 匹配的 BLUE、基于编辑距离以及基于覆盖率的指标,例如困惑度、重合度、simhash 值、情感极性等,也可以用于对生成内容的评估。人工评测上,更多是辅助调整生成结果与业务目标的匹配程度。 在实际的业务逻辑中,AI 创作生成的内容,等同站内自由的内容,但需要添加标记位进行区分,以便于出现 case 的时候定位来源,积累的生成内容的 case 能够反向推动生成模块的迭代。
2.4 加盟星应用场景
AI 创作内容,不仅仅局限于提升站内内容的覆盖率,满足用户的搜索需求,在推荐和广告场景下,也能带来巨大的业务价值,满足个性化、定制化的内容生成。以加盟星广告为例,如果能够根据用户、展现场景、自动生成创意文案,满足个性化的生成,更加符合用户的认知,在一定程度上去提升业务指标。同样的,在推荐上,通过自动生成推荐理由、排行榜理由等,可能会更好的满足带动业务指标的提升。加盟星在这方面希望打造一套智能内容生成的高质量、系统化的解决方案,从而为加盟星业务场景的发展助力。
三、总结反思
AI 创作能够有效的提升业务对用户搜索的覆盖程度,但随着从结构化的模板生成到半结构化直到完全非结构化的自由文本生成,创作的难度是逐渐增加的,对于生成内容的结果也是越来越不可控的,因此,对生成内容的把控尤为重要,避免出现不合时宜的内容产生从而带来不必要的损失。希望后续能够逐步完善优化整个招商加盟行业的内容创作框架,引入更多的先验知识生成更加完备的内容。 推荐阅读: