用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题

前言

本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题，进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。有关Flow的介绍及其操作符用法可以参考：异步流 - Kotlin 语言中文站，本文不做赘述。基于LiveData+ViewModel的MVVM架构在某些场景下（以横竖屏为典型）存在局限性，本文会顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。

背景

大力智能客户端团队在平板端大力一起学App上深度适配了横竖屏场景，将原先基于Rxjava的MVP架构重构成基于LiveData+ViewModel+Kotlin协程的MVVM架构。随着业务场景的复杂度提升，LiveData作为数据的唯一载体似乎渐渐无法担此重任，其中一个痛点就是由于模糊了“状态”和“事件”的界限。LiveData的粘性机制会带来副作用，但这本身并不是LiveData的设计缺陷，而是对它的过度使用。

Kotlin Flow是基于kotlin协程的一套异步数据流框架，可以用于异步返回多个值。kotlin 1.4.0正式版发布时推出了StateFlow和SharedFlow，两者拥有Channel的很多特性，可以看作是将Flow推向台前，将Channel雪藏幕后的一手重要操作。对于新技术新框架，我们不会盲目接入，在经过调研试用一阶段后，发现Flow确实可以为业务开发止痛提效，下文分享这个探索的过程。

痛点一：蹩脚地处理ViewModel和View层通信

发现问题

当屏幕可旋转后，LiveData不好用了？

项目由MVP过渡到MVVM时，其中一个典型的重构手段就是将Presenter中的回调写法改写成在ViewModel中持有LiveData由View层订阅，比如以下场景：

在大力自习室中，当老师切换至互动模式时，页面需要更改的同时还会弹出Toast提示模式已切换。

RoomViewModel.kt

class RoomViewModel : ViewModel() {

    private val _modeLiveData = MutableLiveData<Int>(-1)
    private val modeLiveData : LiveData<Int> = _mode

    fun switchMode(modeSpec : Int) {
        _modeLiveData.postValue(modeSpec)
    }
}

RoomActivity.kt

class RoomActivity : BaseActivity() {

    ...

    override fun initObserver() {
        roomViewModel.modeLiveData.observe(this, Observer {
            updateUI()
            showToast(it)
        })
    }
}

这样的写法乍一看没有毛病，但没有考虑到横竖屏切换如果伴随页面销毁重建的话，会导致在当前页面每次屏幕旋转都会重新执行observe，也就导致了每次旋转后都会弹一遍Toast。

LiveData会保证订阅者总能在值变化的时候观察到最新的值，并且每个初次订阅的观察者都会执行一次回调方法。这样的特性对于维持 UI 和数据的一致性没有任何问题，但想要观察LiveData来发射一次性的事件就超出了其能力范围。

当然，有一种解法通过保证LiveData同一个值只会触发一次onChanged回调，封装了MutableLiveData的SingleLiveEvent。先不谈它有没有其他问题，但就其对LiveData的魔改包装给我的第一感受是强扭的瓜不甜，违背了LiveData的设计思想，其次它就没有别的问题了吗？

ViewModel和View层的通信只依赖LiveData足够吗？

在使用MVVM架构时，数据变化驱动UI更新。对于UI来说只需关心最终状态，但对于一些事件，并不全是希望按照LiveData的合并策略将最新一条之前的事件全部丢弃。绝大部分情况是希望每条事件都能被执行，而LiveData并非为此设计。

在大力自习室中，老师会给表现好的同学点赞，收到点赞的同学会根据点赞类型弹出不同样式的点赞弹窗。为了防止横竖屏或者配置变化导致的重复弹窗，使用了上面提到的SingleLiveEvent

RoomViewModel.kt

class RoomViewModel : ViewModel() {

    private val praiseEvent = SingleLiveEvent<Int>()

    fun recvPraise(praiseType : Int) {
        praiseEvent.postValue(praiseType)
    }
}

RoomActivity.kt

class RoomActivity : BaseActivity() {

    ...

    override fun initObserver() {
        roomViewModel.praiseEvent.observe(this, Observer {
            showPraiseDialog(it)
        })
    }
}

考虑如下情况，老师同时给同学A“坐姿端正”和“互动积极”两种点赞，端上预期是要分别弹两次点赞弹窗。但根据上面的实现，如果两次recvPraise在一个UI刷新周期之内连续调用，即liveData在很短的时间内连续post两次，最终导致学生只会弹起第二个点赞的弹窗。

总的来说，上述两个问题根本都在于没有更好的手段去处理ViewModel和View层的通信，具体表现为对LiveData泛滥地使用以及没有对 “状态” 和 “事件” 进行区分

分析问题

根据上述总结，LiveData的确适合用来表示“状态”，但“事件”不应该是由某单个值表示。想要让View层顺序地消费每条事件，与此同时又不影响事件的发送，我的第一反应是使用一个阻塞队列来承载事件。但选型时我们要考虑以下问题，也是LiveData被推荐使用的优势 ：

1. 是否会发生内存泄漏，观察者的生命周期遭到销毁后能否自我清理
2. 是否支持线程切换，比如LiveData保证在主线程感知变化并更新UI
3. 不会在观察者非活跃状态下消费事件，比如LiveData防止因Activity停止时消费导致crash

方案一：阻塞队列

ViewModel持有阻塞队列，View层在主线程死循环读取队列内容。需要手动添加lifecycleObserver来保证线程的挂起和恢复，并且不支持协程。考虑使用kotlin协程中的Channel替代。

方案二： Kotlin Channel

Kotlin Channel和阻塞队列很类似，区别在于Channel用挂起的send操作代替了阻塞的put，用挂起的receive操作代替了阻塞的take。然后开启灵魂三问：

在生命周期组件中消费Channel是否会内存泄漏？

不会，因为Channel并不会持有生命周期组件的引用，并不像LiveData传入Observer式的使用。

是否支持线程切换？

支持，对Channel的收集需要开启协程，协程中可以切换协程上下文从而实现线程切换。

观察者非活跃状态下是否还会消费事件？

使用lifecycle-runtime-ktx库中的launchWhenX方法，对Channel的收集协程会在组件生命周期 < X时挂起，从而避免异常。也可以使用repeatOnLifecycle(State) 来在UI层收集，当生命周期 < State时，会取消协程，恢复时再重新启动协程。

看起来使用Channel承载事件是个不错的选择，并且一般来说事件分发都是一对一，因此并不需要支持一对多的BroadcastChannel（后者已经逐渐被废弃，被SharedFlow替代）

如何创建Channel？看一下Channel对外暴露可供使用的构造方法，考虑传入合适的参数。

public fun <E> Channel(

    // 缓冲区容量，当超出容量时会触发onBufferOverflow指定的策略
    capacity: Int = RENDEZVOUS,  

    // 缓冲区溢出策略，默认为挂起，还有DROP_OLDEST和DROP_LATEST
    onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND,

    // 处理元素未能成功送达处理的情况，如订阅者被取消或者抛异常
    onUndeliveredElement: ((E) -> Unit)? = null

): Channel<E>

首先Channel是热的，即任意时刻发送元素到Channel即使没有订阅者也会执行。所以考虑到存在订阅者协程被取消时发送事件的情况，即存在Channel处在无订阅者时的空档期收到事件情况。例如当Activity使用repeatOnLifecycle方法启动协程去消费ViewModel持有的Channel里的事件消息，当前Activity因为处于STOPED状态而取消了协程。

根据之前分析的诉求，空档期的事件不能丢弃，而应该在Activity回到活跃状态时依次消费。所以考虑当缓冲区溢出时策略为挂起，容量默认0即可，即默认构造方法即符合我们的需求。

之前我们提到，BroadcastChannel已经被SharedFlow替代，那我们用Flow代替Channel是否可行呢？

方案三：普通Flow（冷流）

Flow is cold, Channel is hot。所谓流是冷的即流的构造器中的代码直到流被收集时才会执行，下面是个非常经典的例子：

fun fibonacci(): Flow<BigInteger> = flow {
    var x = BigInteger.ZERO
    var y = BigInteger.ONE
    while (true) {
        emit(x)
        x = y.also {
            y += x
        }
    }
}

fibonacci().take(100).collect { println(it) } 

如果flow构造器里的代码不依赖订阅者独立执行，上面则会直接死循环，而实际运行发现是正常输出。

那么回到我们的问题，这里用冷流是否可行？显然并不合适，因为首先直观上冷流就无法在构造器以外发射数据。

但实际上答案并不绝对，通过在flow构造器内部使用channel，同样可以实现动态发射，如channelFlow。但是channelFlow本身不支持在构造器以外发射值，通过Channel.receiveAsFlow操作符可以将Channel转换成channelFlow。这样产生的Flow“外冷内热”，使用效果和直接收集Channel几乎没有区别。

private val testChannel: Channel<Int> = Channel()

private val testChannelFlow = testChannel.receiveAsFlow ()

方案四：SharedFlow/StateFlow

首先二者都是热流，并支持在构造器外发射数据。简单看下它们的构造方法

public fun <T> MutableSharedFlow(

    // 每个新的订阅者订阅时收到的回放的数目，默认0
    replay: Int = 0,

    // 除了replay数目之外，缓存的容量，默认0
    extraBufferCapacity: Int = 0,

    // 缓存区溢出时的策略，默认为挂起。只有当至少有一个订阅者时，onBufferOverflow才会生效。当无订阅者时，只有最近replay数目的值会保存，并且onBufferOverflow无效。 
    onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND
)

//MutableStateFlow等价于使用如下构造参数的SharedFlow

MutableSharedFlow(
    replay = 1,
    onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST
)

SharedFlow被Pass的原因主要有两个：

1. SharedFlow支持被多个订阅者订阅，导致同一个事件会被多次消费，并不符合预期。
2. 如果认为1还可以通过开发规范控制，SharedFlow的在无订阅者时会丢弃数据的特性则让其彻底无缘被选用承载必须被执行的事件

而StateFlow可以理解成特殊的SharedFlow，也就无论如何都会有上面两点问题。

当然，适合使用SharedFlow/StateFlow的场景也有很多，下文还会重点研究。

总结

对于想要在ViewModel层发射必须执行且只能执行一次的事件让View层执行时，不要再通过向LiveData postValue让View层监听实现。推荐使用Channel或者是通过Channel.receiveAsFlow方法创建的ChannelFlow来实现ViewModel层的事件发送。

解决问题

RoomViewModel.kt

class RoomViewModel : ViewModel() {

    private val _effect = Channel<Effect> = Channel ()
    val effect = _effect. receiveAsFlow ()

    private fun setEffect(builder: () -> Effect) {
        val newEffect = builder()
        viewModelScope.launch {
            _effect.send(newEffect)
        }
    }

    fun showToast(text : String) {
        setEffect {
            Effect.ShowToastEffect(text)
        }
    }
}



sealed class Effect {
    data class ShowToastEffect(val text: String) : Effect()
}

RoomActivity.kt

class RoomActivity : BaseActivity() {

    ...

    override fun initObserver() {
        lifecycleScope.launchWhenStarted {
            viewModel.effect.collect {
                when (it) {
                    is Effect.ShowToastEffect -> {
                        showToast(it.text)
                    }
                }
            }
       }
    }
}

痛点二：Activity/Fragment通过共享ViewModel通信的问题

我们经常让Activity和其中的Fragment共同持有由Acitivity作为ViewModelStoreOwner构造的ViewModel，来实现Activity和Fragment、以及Fragment之间的通信。典型场景如下：

class MyActivity : BaseActivity() {

    private val viewModel : MyViewModel by viewModels()

    private fun initObserver() {
        viewModel.countLiveData.observe { it->
            updateUI(it)
        }
    }

    

    private fun initListener() {
        button.setOnClickListener {
            viewModel.increaseCount()
        }
    }
}

class MyFragment : BaseFragment() {

    private val activityVM : MyViewModel by activityViewModels()  

    private fun initObserver() {
        activityVM.countLiveData.observe { it->
            updateUI(it)
        }
    }
}



class MyViewModel : ViewModel() {   

    private val _countLiveData = MutableLiveData<Int>(0)

    private val countLiveData : LiveData<Int> = _countLiveData

    fun increaseCount() {
        _countLiveData.value = 1 + _countLiveData.value ?: 0
    }

}

简单来说就是通过让Activity和Fragment观察同一个liveData，实现一致性。

那如果是要在Fragment中调用Activity的方法，通过共享ViewModel可行吗？

发现问题

DialogFragment和Activity的通信

我们通常使用DialogFragment来实现弹窗，在其宿主Activity中设置弹窗的点击事件时，如果回调函数中引用了Activity对象，则很容易产生由横竖屏页面重建引发的引用错误。所以我们建议让Activity实现接口，在弹窗每次Attach时都会将当前附着的Activity强转成接口对象来设置回调方法。

class NoticeDialogFragment : DialogFragment() {

    internal lateinit var listener: NoticeDialogListener    

    interface NoticeDialogListener {
        fun onDialogPositiveClick(dialog: DialogFragment)
        fun onDialogNegativeClick(dialog: DialogFragment)
    }

    override fun onAttach(context: Context) {
        super.onAttach(context)
        try {
            listener = context as NoticeDialogListener
        } catch (e: ClassCastException) {
            throw ClassCastException((context.toString() +
                    " must implement NoticeDialogListener"))
        }
    }
}

class MainActivity : FragmentActivity(), NoticeDialogFragment.NoticeDialogListener {

    fun showNoticeDialog() {
        val dialog = NoticeDialogFragment()
        dialog.show(supportFragmentManager, "NoticeDialogFragment")
    }

    override fun onDialogPositiveClick(dialog: DialogFragment) {
        // User touched the dialog's positive button
    }



    override fun onDialogNegativeClick(dialog: DialogFragment) {
        // User touched the dialog's negative button
    }

}

这样的写法不会有上述问题，但是随着页面上支持的弹窗变多，Activity需要实现的接口也越来越多，无论是对编码还是阅读代码都不是很友好。那有没有机会借用共享的ViewModel做点文章？

分析问题

我们想要向ViewModel发送事件，并让所有依赖它的组件接收到事件。比如在FragmentA点击按键触发事件A，其宿主Activity、相同宿主的FragmentB和FragmentA其本身都需要响应该事件。

有点像广播，且具有两个特性：

1. 支持一对多，即一条消息支持被多个订阅者消费
2. 具有时效性，过期的消息没有意义且不应该被延迟消费。

看起来EventBus是一种实现方法，但是已经有了ViewModel作为媒介再使用显然有些浪费，EventBus还是更适合跨页面、跨组件的通信。对比前面分析的几种模型的使用，发现SharedFlow在这个场景下非常有用武之地。

1. SharedFlow类似BroadcastChannel，支持多个订阅者，一次发送多处消费。
2. SharedFlow配置灵活，如默认配置 capacity = 0， replay = 0，意味着新订阅者不会收到类似LiveData的回放。无订阅者时会直接丢弃，正符合上述时效性事件的特点。

解决问题

class NoticeDialogFragment : DialogFragment() {

    private val activityVM : MyViewModel by activityViewModels()

    fun initListener() {
        posBtn.setOnClickListener {
            activityVM.sendEvent(NoticeDialogPosClickEvent(textField.text))
            dismiss()
        }

        negBtn.setOnClickListener {
            activityVM.sendEvent(NoticeDialogNegClickEvent)
            dismiss()
        }
    }
}

class MainActivity : FragmentActivity() {

    private val viewModel : MyViewModel by viewModels()
    
    fun showNoticeDialog() {
        val dialog = NoticeDialogFragment()
        dialog.show(supportFragmentManager, "NoticeDialogFragment")
    }

    fun initObserver() {
        lifecycleScope.launchWhenStarted {
           viewModel.event.collect {
                when(it) {
                    is NoticeDialogPosClickEvent -> {
                        handleNoticePosClicked(it.text)
                    }

                    NoticeDialogNegClickEvent -> {
                        handleNoticeNegClicked()
                    }
                }
            }
        }
    }
}


class MyViewModel : ViewModel() {

    private val _event: MutableSharedFlow<Event> = MutableSharedFlow ()
    
    val event = _event. asSharedFlow ()

    fun sendEvent(event: Event) {
        viewModelScope.launch {
            _event.emit(event)
        }
    }
}

这里通过lifecycleScope.launchWhenX启动协程其实并不是最佳实践，如果想要Activity在非活跃状态下直接丢弃收到的事件，应该使用repeatOnLifecycle来控制协程的开启和取消而非挂起。但考虑到DialogFragment的存活周期是宿主Activity的子集，所以这里没有大问题。

基于Flow/Channel的MVI架构

前面讲的痛点问题，实际上是为了接下来要介绍的MVI架构抛砖引玉。而MVI架构的具体实现，也就是将上述解决方案融合到模版代码中，最大程度发挥架构的优势。

MVI是什么

所谓MVI，对应的分别是Model、View、Intent

Model：不是MVC、MVP里M所代指的数据层，而是指表征 UI 状态的聚合对象。Model是不可变的，Model与呈现出的UI是一一对应的关系。

View：和MVC、MVP里做代指的V一样，指渲染UI的单元，可以是Activity或者View。可以接收用户的交互意图，会根据新的Model响应式地绘制UI。

Intent：不是传统的Android设计里的Intent，一般指用户与UI交互的意图，如按钮点击。Intent是改变Model的唯一来源。

三者的关系可以用下面这张图来表示，MVI的模型更强调单向数据流动（V -> I -> M -> V）和唯一数据源Model

但图里的模型太过理想化，实际开发中intent并不完全来自于用户与UI的交互，还会来自后台任务比如消息服务等。intent除了可以通过改变Model来更新UI外，还会伴随着一些副作用如弹Toast等。但这并不影响抽象出的最小模型里的单向数据流的思想。

对比MVVM的区别主要在哪？

1. MVVM并没有约束View层与ViewModel的交互方式，具体来说就是View层可以随意调用ViewModel中的方法，而MVI架构下ViewModel的实现对View层屏蔽，只能通过发送Intent来驱动事件。
2. MVVM架构并不强调对表征UI状态的Model值收敛，并且对能影响UI的值的修改可以散布在各个可被直接调用的方法内部。而MVI架构下，Intent是驱动UI变化的唯一来源，并且表征UI状态的值收敛在一个变量里。

基于Flow/Channel的MVI如何实现

抽象出基类BaseViewModel

UiState是可以表征UI的Model，用StateFlow承载（也可以使用LiveData）

UiEvent是表示交互事件的Intent，用SharedFlow承载

UiEffect是事件带来除了改变UI以外的副作用，用channelFlow承载

BaseViewModel.kt

abstract class BaseViewModel<State : UiState, Event : UiEvent, Effect : UiEffect> : ViewModel() {

    /**
     * 初始状态
     * stateFlow区别于LiveData必须有初始值
     */
    private val initialState: State by lazy { createInitialState() }

    abstract fun createInitialState(): State

    /**
     * uiState聚合页面的全部UI 状态
     */
    private val _uiState: MutableStateFlow<State> = MutableStateFlow(initialState)
    
    val uiState = _uiState.asStateFlow()


    /**
     * event包含用户与ui的交互（如点击操作），也有来自后台的消息（如切换自习模式）
     */
     private val _event: MutableSharedFlow<Event> = MutableSharedFlow()
     
     val event = _event.asSharedFlow()
     
     
    /**
     * effect用作 事件带来的副作用，通常是 一次性事件 且 一对一的订阅关系
     * 例如：弹Toast、导航Fragment等
     */
     private val _effect: Channel<Effect> = Channel()

     val effect = _effect.receiveAsFlow()


    init {
        subscribeEvents()
    }

    private fun subscribeEvents() {
        viewModelScope.launch {
            event.collect {
                handleEvent(it)
            }
        }
    }

    protected abstract fun handleEvent(event: Event)

    fun sendEvent(event: Event) {
        viewModelScope.launch {
            _event.emit(event)
        }
     }

    protected fun setState(reduce: State.() -> State) {
        val newState = currentState.reduce()
        _uiState.value = newState
    }

    protected fun setEffect(builder: () -> Effect) {
        val newEffect = builder()
        viewModelScope.launch {
            _effect.send(newEffect)
        }
     }
}


interface UiState

interface UiEvent

interface UiEffect

StateFlow基本等同于LiveData，区别在于StateFlow必须有初值，这也更符合页面必须有初始状态的逻辑。一般使用data class实现UiState，页面所有元素的状态用成员变量表示。

用户交互事件用SharedFlow，具有时效性且支持一对多订阅，使用它可以解决上文提到的痛点二问题。

消费事件带来的副作用影响用ChannelFlow承载，不会丢失且一对一订阅，只执行一次。使用它可以解决上文提到的痛点一问题。

协议类，定义具体业务需要的State、Event、Effect类

class NoteContract {

    /**
    * pageTitle: 页面标题
    * loadStatus: 上拉加载的状态
    * refreshStatus: 下拉刷新的状态
    * noteList : 备忘录列表
    */
    data class State(
        val pageTitle: String,
        val loadStatus: LoadStatus,
        val refreshStatus: RefreshStatus,
        val noteList: MutableList<NoteItem>
    ) : UiState

    sealed class Event : UiEvent {
        // 下拉刷新事件
        object RefreshNoteListEvent : Event()
        
        // 上拉加载事件
        object LoadMoreNoteListEvent: Event()

        // 添加按键点击事件
        object AddingButtonClickEvent : Event()

        // 列表item点击事件
        data class ListItemClickEvent(val item: NoteItem) : Event()

        // 添加项弹窗消失事件
        object AddingNoteDialogDismiss : Event()

        // 添加项弹窗添加确认点击事件
        data class AddingNoteDialogConfirm(val title: String, val desc: String) : Event()

        // 添加项弹窗取消确认点击事件
        object AddingNoteDialogCanceled : Event()
    }



    sealed class Effect : UiEffect {
    
        // 弹出数据加载错误Toast
        data class ShowErrorToastEffect(val text: String) : Effect()

        // 弹出添加项弹窗
        object ShowAddNoteDialog : Effect()
    }



    sealed class LoadStatus {

        object LoadMoreInit : LoadStatus()

        object LoadMoreLoading : LoadStatus()

        data class LoadMoreSuccess(val hasMore: Boolean) : LoadStatus()

        data class LoadMoreError(val exception: Throwable) : LoadStatus()

        data class LoadMoreFailed(val errCode: Int) : LoadStatus()

    }



    sealed class RefreshStatus {

        object RefreshInit : RefreshStatus()

        object RefreshLoading : RefreshStatus()

        data class RefreshSuccess(val hasMore: Boolean) : RefreshStatus()

        data class RefreshError(val exception: Throwable) : RefreshStatus()

        data class RefreshFailed(val errCode: Int) : RefreshStatus()

    }

}

在生命周期组件中收集状态变化流和一次性事件流，发送用户交互事件

class NotePadActivity : BaseActivity() {

      ...

    override fun initObserver() {
        super.initObserver()
        lifecycleScope.launchWhenStarted {
            viewModel.uiState.collect {
                when (it.loadStatus) {
                    is NoteContract.LoadStatus.LoadMoreLoading -> {
                        adapter.loadMoreModule.loadMoreToLoading()
                    }
                    ...
                }
                
                when (it.refreshStatus) {
                    is NoteContract.RefreshStatus.RefreshSuccess -> {
                        adapter.setDiffNewData(it.noteList)
                        refresh_layout.finishRefresh()
                        if (it.refreshStatus.hasMore) {
                            adapter.loadMoreModule.loadMoreComplete()
                        } else {
                            adapter.loadMoreModule.loadMoreEnd(false)
                        }
                    }
                    ...
                }
                
                txv_title.text = it.pageTitle
                txv_desc.text = "${it.noteList.size}条记录"
            }
        }

        lifecycleScope.launchWhenStarted {
            viewModel.effect.collect {
                when (it) {
                
                    is NoteContract.Effect.ShowErrorToastEffect -> {
                        showToast(it.text)
                    }
                    
                    is NoteContract.Effect.ShowAddNoteDialog -> {
                        showAddNoteDialog()
                    }
                }
            }
        }
    }



    private fun initListener() {
        btn_floating.setOnClickListener {
            viewModel.sendEvent(NoteContract.Event.AddingButtonClickEvent)
        }
    }

}

使用MVI有哪些好处

1. 解决了上文的两个痛点。这也是我花很长的篇幅去介绍解决两个问题过程的原因。只有真的痛过才会感受到选择合适架构的优势。
2. 单向数据流，任何状态的变化都来自事件，因此更容易定位出问题。
3. 理想情况下对View层和ViewModel层做了接口隔离，更加解耦。
4. 状态、事件从架构层面上就明确划分，便于约束开发者写出漂亮的代码。

实际使用下来的问题

1. 膨胀的UiState，当页面复杂度提高，表示UiState的data class会严重膨胀，并且由于其牵一发而动全身的特点，想要局部更新的代价很大。因此对于复杂页面，可以通过拆分模块，让各个Fragment/View分别持有各自的ViewModel来拆解复杂度。
2. 对于大部分的事件处理都只是调用方法，相比直接调用额外多了定义事件类型和中转部分的编码。

结论

架构中对SharedFlow和channelFlow的使用绝对值得保留，就算不使用MVI架构，参考这里的实现也可以帮助解决很多开发中的难题，尤其是涉及横竖屏的问题。

可以选择使用StateFlow/LiveData收敛页面全部状态，也可以拆分成多个。但更加建议按UI组件模块拆分收敛。

跳过使用Intent，直接调用ViewModel方法也可以接受。

使用Flow还能给我们带来什么

比Rxjava更简单，比LiveData更多的操作符

如使用flowOn操作符切换协程上下文、使用buffer、conflate操作符处理背压、使用debounce操作符实现防抖、使用combine操作符实现flow的组合等等。

比直接使用协程更简单地将基于回调的api改写成像同步代码一样的调用

使用callbackFlow，将异步操作结果以同步挂起的形式发射出去。

结语

我认为每当推出新技术，我们不一定就要立即投入学习使用，再牛的框架脱离了业务场景也只是空中楼阁。但如果新技术真的能够解决我们开发中的痛点，理解并付诸实践一下或许能开阔你的思路，正如当你也遇到了和文章中相似的问题，试试使用Flow吧！