分析问题更全面--达成MECE法则的5种思路
MECE原则简介
MECE是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，中文意思是“相互独立，完全穷尽”。指的是分析问题时能够做到不重叠、不遗漏。
该原则由麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托（Barbara Minto）在金字塔原理（The Minto Pyramid Principle）中提出。
*冷知识：关于MECE的读法，官方解释是读作(me-see)
MECE原则有何作用？
以解决问题为目的时，通过穷举影响预期效益或目标的关键因素，来帮助我们找到所有可能的解决办法。
例子1:设计交互流程时，只有把边界情况穷举，达成“MECE“状态，才能达到较高的可用性。若有遗漏则可能出现严重的体验问题，比如人脸识别这个场景下，会出现很多极端情况，像光线、角度、遮挡等等，甚至可能有用户变妆、整容......需要把失败的所有可能性列举，才能确保绝大多数用户能够安全通过人脸识别。
例子2: 上一篇文章有提到，当我们遇到“恢复原状型”问题的时候，寻找原因是最关键的课题。例如某企业的业绩下跌了，需要找到影响业绩的所有因素，才能有针对性地采取策略。
以事物归纳分类为目的时，分类的纬度需符合MECE原则才能进行科学管理。
例子1:问卷中的单项选项题如果不MECE，研究者就无法调查和统计全面且可靠的数据；假设你想统计用户使用某产品的频率，设置的选项是：每天1次、每周1次、每月1次，每年1次，看起来似乎没有问题，但是如果一个用户是每两三天就使用一次，他会不知道该如何选择，因为可选项没有完全穷举所有的情况。
例子2:生活中的垃圾分类标准不符合MECE原则的话，估计会把更多人弄疯掉；如果垃圾分类里既有“厨余垃圾”又有“食物”这两个类目，那么我该把“苹果”放在哪个垃圾桶呢？因为分类方式没有达到“相互独立的”原则，有所交叉，所以没法进行统一标准的分类。
让分析达到MECE状态的5种思路
思路1:一分为二
这种思路是把事物或概念分成两类，通常适用于较大范畴和较粗颗粒度的分类场景。例如：有判断答题的“对和错”标准、分析原因的“内因”和“外因”、公共场合的男厕所和女厕所、以我们户籍为线索划分的本地人和外地人等等，类似的案例还有很多。但我努力在脑海里搜索一番，却发现在设计分析很少用到二分法，也许是因为很难简单粗暴地把设计难题一分为二。
思路2:拆解流程
以流程作为分析思路，就是把一件事情发生前、发生中、发生后的各个环节梳理出来。或对事物的发展过程和生命周期中的关键历程进行罗列。比如我们在简历上会写自己从小学到大学的所有教育经历；我们做旅行攻略时，会规划旅行中每一天的行程；写剧本，会从第一幕写到最后一幕，把事情的起因、经过、发展、高潮、尾声写出来......
其实我们用过的很多工具都运用了这种思路。
例子1：用户体验地图-横轴是把用户经历完整服务的流程进行归纳总结
（用户旅程图的横轴就是以流程作为分析的思路）
例子2:“AIDMA“法则-描述消费者产生消费动机到发生行为的历程
例子3:企业产品的研发流程
小结：以时间或流程作为分析思路，有助于我们从全局去把握有一般周期规律的问题。
思路3:画出矩阵
矩阵本质上是由两个“二分法”的结构组成的。画出矩阵可以帮我们去判断事物的状态或对它们进行分类。构成矩阵的横纵轴是影响事物存亡的核心因素，或者是我们进行决策时需要考虑的最主要的纬度。以两条线交集的地方作为出发点，越远离中心点，程度越深/高。
比如在选择工作时，我最在意的是条件是薪酬和发展空间。那么我可以以这两个条件画出一个二维矩阵，在我心中，理想工作的排序应该是薪酬高且发展空间大、薪酬低但发展空间大、薪酬高但发展空间小、薪酬低但发展空间也低。在我找到工作后，把所有的offer放在这个矩阵里进行比较，选择哪一份就一目了然了。
有一些著名工具采用的也是矩阵的思路：
例子1划分处理事情优先级的矩阵：重要紧急矩阵
例子2：PPM模型-判断业务状态
矩阵的延伸：三维矩阵也是可以的，但是结果可能比较复杂、很难分类和排序。我查阅了不少资料，也没找到类似的工具，也希望朋友们有所了解的话可以分享给我。
思路4:拆分要素
将事物或某一概念当成一个整体，把构成的要素进行拆分，以抽丝剥茧地了解事物的全貌。有很多经典的理论都是遵循这类思路，比如辛向阳老师提出的交互五要素（用户、行为、目标、场景、媒介）、商业画布、企业战略分析的3c法则（company、competitors、customers)等等
一些帮助你进行结构化拆解的思考方式：
1.树状结构 ：把一个整体不断地从大分类解构到子分类，直到无法细分或不必要再细分。例如公司的组织架构、设计界面的一、二级导航。
（某公司的组织架构）
2.金字塔结构： 金字塔结构跟树状结构有相似的地方，都是层层展开，但金字塔结构更适用于观点表达。在金字塔中，上层概念包含下层概念，最顶层是整体的中心观点。
3.空间结构：空间结构很容易理解，例如上中下、东南西北；像是企业会以地域为纬度来制定销售策略、建筑师以楼层划分进行空间规划等等。
构建公式
公式是一种数学产物，是用数学符号表示各个量之间的一定关系(如定律或定理)的式子，并能普遍应用于同类事物。在分析问题中，如果能用公式的形式去表示各种要素和主体之间的关系，也是能够达到MECE原则的。比如：盈利=收入-成本；产品日用户增长量=新增用户数-流失用户数；
一些没有数学关系的理论公式：
1.用户价值=新体验-旧体验-替换成本（源自《俞军产品方法论》）
2.信任 = 专业距离（正比） ➗ 心理距离（反比）
3.问题的严重程度=理想状态-现实状态。（麦肯锡问题解决和分析技巧）
注意：如果公式中没有严格的数学关系，则要更加关注公式的普适性，如果我们自创一套公式的话，最好是能够在大量事实验证的前提下。
小结
分析问题的目的是解决问题，可根据不同情况选择不同的分析工具和思路，切记勿把手段和工具本身当成目的。
（完）
相关阅读：《麦肯锡问题分析和解决技巧》
参考书籍和文章：
《结构化思维》黎甜著
《金字塔原理》巴巴拉·明托（Barbara Minto）著
《MECE分类中的五种方法》https://www.jianshu.com/p/4031ff3c7808