手淘双11最新实践：PopLayer弹层领域研发模式升级
背景
近年来，各大APP内的弹层需求逐渐增多，以手机淘宝为例，日常的弹层上线频率为单端每月50次左右，而在大促期间可以达到240次以上。在手淘内，各类弹层业务都会通过PopLayer中间件的能力进行投放。但业务往往会遇到开发弹层难、慢、稳定性差的种种困难。对比于往年业务研发成本较高的现状，PopLayer在今年提出了【低研发搭投模式】来解决这类问题，形成一套快速搭建+可视化+多端多场景通用的解决方案，在日常与大促期间得到了广泛应用：
研发效率升级：弹层业务的上线成本从3天+，降低到2小时左右
业务覆盖率高：双11大促期间的业务覆盖率达到75%
稳定性极佳：大促期间线上0故障
在各类APP都逐渐走向存量时代，精细化流量运营的今天，弹层作为一个可以随时随地产生内容并带来高流量的强运营手段，已经从低频需求，变成了面向各类人群投放的高频需求。作为业务支撑方向的中间件，如何为业务提效，将业务的关注重点从开发转向内容运营，助力其完成触达矩阵，成为了一件非常值得探索的事情。
PopLayer
弹层，是一种强触达用户的交互形态。PopLayer的定义，则是一个可以在任何APP页面上，在指定时间内，对页面无侵入地弹出任何内容的弹层中间件。其业务定位，则为触达各领域用户的重要流量场。
为了便于理解，下面以手淘首页近期Pop为例，将手淘内的Pop业务分类举例介绍（本文中Pop即指弹层）：
1、大促氛围打造
开售倒计时提醒
2、增强用户体验
死亡恢复浏览飘条
3、红包发放&提醒
左图：星秀猫开奖，右图：红包催用提醒飘条
4、用户指引
可以看到，弹层业务的交互形态是灵活多变的，业务目标诉求也各有不同。其背后有着各自业务层面的复杂诉求和增长目标。PopLayer为此提供了一套端侧弹层管理SDK+投放系统的整体解决方案。
PopLayer常规投放&生效流程
注：PopLayer是以端侧中间件为核心进行建设的，其中每个环节都有比较复杂的链路可以展开，这里我们不展开讨论端侧细节，主要讨论研发效率方面。
在这套流程中，对业务方负担最重的，也是研发耗时最重的，便是前端页面的研发以及服务端接口的研发。且各个业务的曝光预判接口不断累积，也带来了非常大的资源浪费与QPS压力。随着弹层业务逐年增多，这套模式的弊端越来越凸显：
研发效率低下。以日常期间观察，研发一个图文类型弹层，至少需要一个前端人员投入三天以上时间+一个后端人员投入三天以上时间+测试人员投入一天以上。
运营效率低下。运营策略往往受限于研发成本、资源调控、以及上线时间等等问题，而无法灵活展开与快速迭代。尤其在大促期间，很多快速决策的运营玩法无法及时且稳定地落地，丧失了关键时刻获取流量的机会。
研发质量难以保证。不同于整页研发，弹层存在一些特殊需要注意的问题。而研发人员接入PopLayer的流程熟悉程度往往有限，很容易因缺乏经验而产生线上异常，比如只有背景黑色遮罩弹出而内容加载失败（可以想一想会是什么状况）
业务数据指标没有统一标准，无法形成客观统一的业务指标，无法通过数据快速定位问题，无法形成有效的数据沉淀与对比。
整体方案难以沉淀复用。
这样的研发成本，对于Pop这类往往需要快速响应的业务需求，是远远不能满足的。尤其在大促期间，对时效性要求很高，一个Pop从决策到上线，可能仅仅只有1-2个小时的响应时间，一旦错过时机对业务的流量损失是巨大的。
经过建设搭投模式，这套陈旧野生的研发流程终于得到了改变。如今，通过新模式，一个常规的单图Pop几分钟就可以完成搭投。业务方可以彻底解放双手，集中精力在更加优质的内容编排与制作上。
PopLayer搭投模式对研发流程的影响
PopLayer搭投模式
▐ Pop业务背景分析
经过长期与业务深入合作，我们发现弹层的需求往往有一定的规律可循。PopLayer领域下的业务特征大体如下：
UI结构轻量：主要为底图+内部图文混合的UI结构，视觉复杂度有限
点击交互可枚举：跳转页面、关闭Pop、发送后端接口、切换内部子页面等
组件复用性低、整体复用性高：每个Pop内部可复用的组件几乎不存在，更应该以一个完整的Pop作为一个模板进行维护和复用
Pop特有逻辑较多，比如疲劳度规则、各类数据来源变量解析等
那么实现一套统一标准的搭建-投放链路，从前后端等各个方面逐个击破，来承载业务的大部分高频需求，支持其快速、无研发迭代上线，便成了解决这类问题的首选方案。
得益于这套标准化的前端协议规则，我们可以将PopLayer的触发范围，从APP站内触达，向其他流量场横向扩展，比如Android桌面、H5环境等，这部分后文将会展开讨论。
▐ 搭投模式架构
搭投模式方案框架图
我们通过锁定 无研发搭建+多端多领域统一框架 的解决方案，支持运营与业务快速完成各类弹层小时级上线。其链路主要包括如下几个部分：
搭建
设计一套Pop业务域内的统一业务描述DSL，来描述Pop的全部UI架构、数据提取规则、交互逻辑等等内容。以其为核心，完成搭建与各端各领域的解耦
搭建IDE，提供友好的编辑界面、实时动态预览、真机预览、搭完即投等业务服务，最终产生标准DSL内容
投放
探索除APP站内之外的更多触达领域，包括Android桌面环境、H5环境
研发DSL运行时解析引擎，并完成统一体验的Pop渲染及交互
ServerLess服务
提供一体化人群预判服务
提供权益、AB与模板搭建的打包配置能力，无需业务方自建实验、自研权益对接
将单场景多Pop情况下的预判QPS压力，降低为单场景组合预判模式，有效降低服务端压力
▐ 搭建
搭建与DSL
DSL，即领域特定描述语言，是为了解决特定领域问题而形成的编程语言或规范语言。在Pop业务域下，我们无需形成编程语言，甚至追求尽可能低研发，所以这里的DSL即为一种Pop业务域范围内的规范描述语言。
Pop的DSL格式为常用的JSON格式。其整体结构为pages-UI动线、props-变量解析、requests-请求接口、env-环境全局配置。
下面我们从交互动线结构、变量解析、事件结构、疲劳度几个方面分别介绍DSL描述的主要内容。
1、交互动线与UI结构
交互动线
以如上的测试Demo为例，我们可以看到其基本动线为：展示开奖图文，点击后，进入第二页红包获取图文。但实际针对部分不同策略的用户，会如第二个视频，直接展示其红包获取图文。
对应到DSL，我们提供了多子页面+多版本的描述方案，即通过创建多个子页面+每个子页面的多个版本来完成动线素材，并通过设置事件动作，完成动线串联。对应到DSL的结构，即通过pages+vers以树形结构分别描述各个子页面版本。其整体示例如下：
布局版型
Pop的布局版型是多种多样的，但基本可归类为如下几种：居中、四角挂角、四边贴边。DSL设计中，每一个子页面都可以单独设置其布局版型。不同的版型，会以不同的布局逻辑计算其大小位置。
UI组件
Pop形态下的UI组件，基于围绕着如下几个类型展开：图片、文本、视频、容器、倒计时、点击热区等。即通过提供大图或视频为背景，并通过容器+内部组件形成内部复杂的界面布局。我们针对各个组件提供了统一的布局配置+各自不同的素材配置。以一个倒计时组件为例：
2、变量数据提取与绑定
变量数据提取
Pop的内容与服务端数据做绑定时，需要提供一套提取数据的描述方案。而数据来源因Pop的整体链路设计，存在多个可能来源。我们通过 指定数据来源+提供插入式Mtop接口配置+接口数据提取Function 完成数据提取的设置，形成一个变量。仍以上述Demo为例，其中红包金额的变量为服务端Mtop接口返回数据。其提取流程示例：
即通过预判MTOP接口数据源，通过JSONPath，并指定其数据位置完成提取。在某些较为复杂的情况下，有时数据来源需要多层解析（JSONPath+URLDecode+URLParse），那么也支持其设置串行多层解析。
变量绑定
解析结束的变量，即视为一种全局资源，其可以绑定到各种内容与其他数据上，哪里需要哪里搬。比如图片地址、文本内容、toast内容、跳转地址、MTOP请求参数等等。其实现方案为常用的字符串模板表达式${prop_name}，进行运行时替换。
3、事件结构
大多情况下，Pop内的事件，即为用户点击事件，但随着业务复杂度的提升，例如视频播放结束、视频加载失败、倒计时结束等时机也需要响应事件，我们便提供了统一的事件描述，方便挂载到各个组件事件配置上。而事件的类型。即为跳转场景、切换子页面、发送MTOP接口、关闭Pop等，我们分别对这些事件提供了对应的封装描述。此处细节较多暂不展开。
4、疲劳度
疲劳度是Pop投放策略的重要组成部分之一。疲劳度的设计分为疲劳度规则+疲劳度消耗规则。例如Pop需要用户每天曝光不设限，但点击后当天不再弹出。那么其疲劳度规则为一天一次，而消耗规则即为点击时消耗。通过这样的实现方式，则可以非常灵活的实现各类疲劳度需求，做到想怎么弹就怎么弹。
在DSL的曝光、关闭、以及每个事件结构中，均有疲劳度消耗规则，而疲劳度整体规则，则通过不同的疲劳度表达式完成配置。
搭建IDE
IDE的核心功能，即为业务用户提供一个实时可视化、随时可真机预览、搭完即投的一站式搭建编辑器。其产出，则是产生一份描述业务完整需求的DSL内容。目前已为业务提供包括页面搭建、数据管理、曝光判定、疲劳度规则、降级策略、埋点配置等方面的搭建服务。
搭建IDE
▐ 投放
如方案框架图所示，搭投模式的目标不仅仅是在APP站内完成Pop投放，还需要在Android桌面、站外H5这样的环境里完成一站式多端投放。我们可以把目前涉及的几个流量域，称为投放领域。
APP站内的触发流程，即PopLayer端侧中间件，功能上有非常丰富的积累，可支撑几乎所有Pop业务的各方面诉求，此处不进行展开，本文将从弹出Pop后的解析引擎、Android桌面的投放领域支持方面进行介绍。
运行时解析引擎
针对不同的投放领域，需要形成各自的运行时解析引擎，目前我们完成了APP站内引擎：负责站内+Android桌面的解析渲染，以及H5站外引擎：负责H5环境下的解析渲染。这里我们主要针对站内引擎进行介绍。
PreDisplay + Running
解析引擎的主体工作流程，分为PreDisplay阶段：获取DSL、获取各环境数据、解析变量、完成UI渲染并曝光，以及Running阶段：在曝光后的事件交互处理。
解析引擎工作流
在执行display之前，Pop为隐形状态，用户无感知。经过如上图的DSL解析、同步各类环境数据、变量解析、曝光判定、素材加载等流程后，通过display接口，完成最终曝光。
为了达到双端统一的渲染效果、高适配性、以及高性能渲染的要求，站内引擎的底层载体目前为Rax方案。基于Rax完善的工程化支持，我们得以完成一系列上层方案，无需过度关注动态性、适配性等问题。
Android桌面流量域打通
对于手淘这样日活流量足够大的APP，其Android桌面的触达流量价值同样是巨大的。相比APP站内的Pop触达，其更加拥有包括加强唤端、二方流量交换这样的独特价值。在有规则规范的投放前提下，我们可以通过端侧中间件建设，把Pop搭投的能力无差别的输出到桌面环境，使其成为Pop触达生态的一环。其具体的触达形态，则可以是顶部消息、挂角提醒等。其底层实现方案为Android悬浮窗。
桌面Pop的效果Demo如下：
桌面Pop方案框架
首先，我们将桌面与站内进行了包括端侧、投放侧的搭投能力对齐，使一个搭建产生的页面，即可以投放在手淘里，也可以投放在桌面上。为此我们抹平了底层方案不同带来的差异，包括：
搭投模式与站内一致，同样采用标准DSL+解析引擎完成渲染
通过控制Window添加次序来对齐层级管理
通过控制视窗大小位置，控制其可绘图区域；通过搭建输出可视区域位移量，对视窗内容进行位移还原窗口内容
另外，我们提供了桌面环境的特殊处理：
增加了切换桌面触发时机（计划触发，适合计划常驻），并打通了ACCS消息触发时机（即时触发，适合消息类型）
增加了自由拖拽、边侧自动吸附功能
由于桌面环境的特殊性，应避免对用户形成严重的干扰。那么桌面触达的规则管理则十分重要。目前我们设计了如下避免过度干扰的规则：
桌面环境的Pop必须有明确明显的关闭按钮
切换其他APP时，需要将Pop内容进行隐藏，对于Android高版本则进行倒计时后自动关闭设置
桌面的弹出管理底层与站内一致，采用分层分优先级管理，并对一次桌面切换的曝光次数进行上限设置
▐ ServerLess相关建设
从上述投放流程图可以看到，业务对于曝光预判、业务数据方面都是需要服务端的人力投入的。即除前端的研发成本问题，服务端同样面临类似的问题。我们梳理业务目前痛点如下：
人力消耗大，大促时效性差
机器资源消耗大
全量配置下发+全量接口预判的模式，导致单活动机器资源消耗大；
单场景（比如手淘首页）下的Pop往往存在多个，活动之间筛选独立进行，导致机器消耗总量增长快（QPS总量随活动数线性增加且无上限）
稳定性风险高
临时开发的模式，加上人员开发质量层次不齐，稳定性很难保障。
业务需要自己投入精力维护稳定性，特别是每次大促的时候应对突发流量
为此我们实现了对业务进行一站式托管服务。核心目标为：
实现权益、导流这两个业务领域的无研发极速上线
降低机器资源消耗，在线活动数量不再受机器资源限制
托管业务全年0故障
通过拆解上文的投放流程图，可以看到服务端的工作主要包括曝光预判接口，以及页面内的业务数据接口。我们针对两部分分别进行部分托管建设，架构图设计如下：
ServerLess服务架构
针对曝光预判接口，我们提供了单场景多活动的人群预判复用能力，即将人群圈选的预判模式统一集中管理，底层与奥格人群平台二方包打通，上层单场景仅透出一个整合接口。从过去每次切换页面触发N次预判接口，变为仅触发一次。业务也无需自研人群接口，仅需把人群包ID进行配置即可。
针对内容数据接口，我们仍在建设中。计划通过底层打通了拉菲权益平台二方包，将权益类型（红包、优惠券等）直接整合进搭建体系中，业务无需进行复杂的权益能力对接，仅需提供权益ID配置即可。
整体效果
除文章开头提到双十一期间的业务覆盖率已经达到75%之外，得益于搭投模式对研发效率的提升，今年双十一期间，手淘内Pop的业务量和整体流量也有了大幅度飞跃：
除此之外，今年我们快速稳定地响应了大促期间的全部紧急需求，避免出现过去几年因封网、研发效率等问题带来的无法上线Pop的情况。
写在最后
PopLayer目前除手淘外，已经服务了集团众多APP，包括天猫、淘宝特价版、闲鱼、淘宝直播、饿了么、Lazada、零售通、AE等等。后续也将继续以手淘为核心，服务更多的集团业务。
通过双十一大促期间以及日常的业务覆盖率，我们印证了搭投模式+ServerLess对业务的价值。站在业务的角度思考，Pop这类“既轻量又复杂”的业务域，经过一番深挖的底层支持，可以大幅度破除业务的桎梏，让其解放双手，去快速通过“提出idea-搭投-AB-看数据-再次迭代”的模式得到最佳的业务结果。这套研发模式的优化，从思考如何研发变为如何尽可能封装研发，对于相对轻量级的业务域来说也是有输出价值的。
后续，我们一方面将会继续完善相关建设，将AB、标签+推荐系统、引擎加载页面性能优化等等进行深度挖掘，从研发效率提升，升级到业务价值提升；另一方面也会将Pop的建设经验沉淀成流量域方法论的一部分，输出到其他流量域中，为业务探索与构建更有价值的流量增长矩阵。
✿ 拓展阅读
作者|倪群（络天）
编辑|橙子君
出品|阿里巴巴新零售淘系技术