纳米镜系列文章|智能切面分析
背景
大数据时代，闲鱼在实际运营过程中缺乏深入的数据驱动分析能力。我们希望通过引入纳米镜来提供更加全面的数据分析能力，为运营解决业务痛点问题。运营分析存在以下痛点：
对于历史数据缺乏积累，运营A离职，运营B重复做相似实验，运营B离职，运营C重复做实验的死循环。
缺少对现有活动细致分析的能力，例如实验A整体指标效果不明显，但是对于子切面A1和B2的组合下效果很好，高于整体水平。
针对这些痛点，推出了纳米镜数据分析平台，针对过去和现在的运营活动做更细致地分析，辅助运营更好地做出决策分析。
本期主要分享纳米镜的决策分析能力--智能切面分析，功能是找到指标提升效果最显著的人群切面组合，帮助运营快速找到较合理的子人群， 从而做进一步的干预，例如子人群放大投放等。
活动指标切面分析: 找出活动本身效果最好的切面组合
AB桶效果切面分析: 找出实验桶和对照桶差异最大的切面组合
AB桶效果切面分析目的是找出受到活动印象最大和最小的切面组合。基于AB实验的人群切面数据差异对比，我们可以对正向影响人群做放大投放，对负向影响人群减少投放。
例如，活动指标切面分析购买率最高的切面：年龄区间=20～30岁，性别=女性，人群切面的活动效果最佳。这时候只能证明这个活动切面是购买意愿最强的，不能证明是否是活动带来的增量。例如在活动指标切面分析中发现年龄区间=20～30岁，性别=女性的切面效果是最好的，但是不是活动带来增量最大的切面，带来活动增量最大的切面是年龄区间=30～40岁，性别=女性。
AB桶效果切面分析具体步骤与活动指标切面分析类似，具体如下：
1）分析数据：输入几十个切面和单个分析指标。切面：例如性别、年龄、职业等，指标：例如购买率、发布率、次留率等。
2）相关分析：分析切面和指标，切面和切面的相关性，剔除一些强相关的切面。例如7天内购买数量和14天购买数量这两个切面如果存在强相关性只需要留一个就可以了。
3）聚类分析：将切面的连续型数值通过聚类算法聚类成离散的类别。
4）选取合理的切面组合：选取切面组合，计算最小有效样本量，设置阈值剔除人数过少和不满足最小样本量的切面组合。
5）获取最佳切面：获取差异最大和最小的切面组合。
纳米镜现在可以分析闲鱼线上已有的活动，包括222、红包、导卖活动等。运营只需要输入活动ID和对应分析的时间，即可通过交互界面分析得到相关的结果.考虑到数据安全，已经隐去了相关敏感字段, 分析结论示例如下：
活动指标切面分析结论：
桶xx（人数xxx 指标值5.62%）相比桶others（人数xxx 指标值4.86%）在切面是否敏感人群=1，30天内买家身份互动过的天数=xxx提升了0.76%（该置信度最小人数为xxx）
桶xx（人数xxx 指标值5.72%）相比桶others（人数xxx 指标值4.91%）在切面是否敏感人群=1，是否当天新会员=0提升了0.81%（该置信度最小人数为xxx）
桶xx（人数xxx 指标值5.73%）相比桶others（人数xxx 指标值4.91%）在切面最近30天的访问天数=x，是否敏感人群=1提升了0.81%（该置信度最小人数为xxx）
展望