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优化性能一般从渲染，运算与内存，电量三个方面进行，今天开始说聊一聊Android的渲染机制，我们要知道Android系统每隔16ms就重新绘制一次Activity，也就是说，我们的应用必须在16ms内完成屏幕刷新的全部逻辑操作，即每一帧只能停留16ms，渲染机制说完之后，然后在说如何去优化UI。
1、为什么是16ms
16ms意味着1000/60hz，相当于60fps。这是因为人眼与大脑之间的协作无法感知超过60fps的画面更新。12fps大概类似手动快速翻动书籍的帧率， 这明显是可以感知到不够顺滑的。24fps使得人眼感知的是连续线性的运动，这其实是归功于运动模糊的效果。 24fps是电影胶圈通常使用的帧率，因为这个帧率已经足够支撑大部分电影画面需要表达的内容，同时能够最大的减少费用支出。 但是低于30fps是 无法顺畅表现绚丽的画面内容的，此时就需要用到60fps来达到想要的效果，超过60fps就没有必要了。如果我们的应用没有在16ms内完成屏幕刷新的全部逻辑操作，就会发生卡顿。**
2、为什么16ms没完成绘制就会卡顿
Android系统每隔16ms发出VSYNC信号，触发对UI进行渲染，VSync是Vertical Synchronization(垂直同步)的缩写，是一种在PC上很早就广泛使用的技术，可以简单的把它认为是一种定时中断。而在Android 4.1(JB)中已经开始引入VSync机制。
上图所示是VSync机制下的绘制过程。从上图可以看出，CPU和GPU的处理时间都少于一个VSync的间隔，即16.6ms。如果每个间隔都有绘制的情况下，当前的FPS即为60帧。
当CPU和GPU处理时间都很慢，或因为其他的原因，如在主线程中干活太多，那么就会出现如下图这样的状况。
从上图可以看到，CPU和GPU的处理时间因为各种原因都大于一个VSync的间隔（16.6ms），所以在第二个VSync还在处理1区域的绘制时，不可能实现理论上的FPS60，同时也出现了丢帧(SF: Skipped Frame)情况。试想用户盯着同一张图看了32ms而不是16ms，当然很容易察觉出卡顿感，哪怕仅仅出现一次掉帧，用户都会发现动画不是很顺畅，大家在察觉到APP卡顿的时候，可以看看logcat控制台，会有drop frames类似的警告，那么是什么原因导致16ms没能完成绘制的操作呢？
3、渲染原理
上面说了CPU和GPU的处理时间因为各种原因都大于一个VSync的间隔（16.6ms），导致了卡顿。渲染操作通常依赖于两个核心组件：CPU与GPU。CPU负责包括Measure，Layout，Record，Execute的计算操作，GPU 负责Rasterization(栅格化)操作。何为栅格化，我也是第一次听到这词，看下图。
所谓的栅格化就是绘制那些Button，Shape，Path，String，Bitmap等组件最基础的操作。它把那些组件拆分到不同的像素上进行显示，说的俗气一点，就是解决那些复杂的XML布局文件和标记语言，使之转化成用户能看懂的图像，但是这不是直接转换的，XML布局文件需要在CPU中首先转换为多边形或者纹理，然后再传递给GPU进行格栅化，对于栅格化，跟OpenGL有关，格栅化是一个特别费时的操作。
分析到这里，16毫秒的时间主要被两件事情所占用，第一件：将UI对象转换为一系列多边形和纹理；第二件：CPU传递处理数据到GPU。所以很明显，我们要缩短这两部分的时间，也就是说需要尽量减少对象转换的次数，以及上传数据的次数，对否？
我们再看一图，这图简单说明CPU和GPU的职责工作，以及可能发生的问题和解决方案。
| 列名 | 解释 |
|---|---|
| PIPELINE | 管道 |
| PROBLEM | 发生的问题 |
| TOOLS | 用什么工具来解决 |
| SOLUTION | 解决方案时什么 |
在CPU方面，最常见的性能问题是不必要的布局和失效，这些内容必须在视图层次结构中进行测量、清除并重新创建，引发这种问题通常有两个原因：一是重建显示列表的次数太多，二是花费太多时间作废视图层次并进行不必要的重绘，这两个原因在更新显示列表或者其他缓存GPU资源时导致CPU工作过度。在GPU方面，最常见的问题是我们所说的过度绘制（overdraw），通常是在像素着色过程中，通过其他工具进行后期着色时浪费了GPU处理时间。下面我们对GPU和CPU产生的两大问题进行优化。
- CPU产生的问题：不必要的布局和失效
- GPU产生的问题：过度绘制（overdraw）
4、过度绘制（overdraw）*检测
Overdraw(过度绘制)描述的是屏幕上的某个像素在同一帧的时间内被绘制了多次。在多层次的UI结构里面， 如果不可见的UI也在做绘制的操作，这就会导致某些像素区域被绘制了多次。这就浪费大量的CPU以及GPU资源。
按照以下步骤打开Show GPU Overrdraw的选项：设置 -> 开发者选项 -> 调试GPU过度绘制 -> 显示GPU过度绘制
蓝色，淡绿，淡红，深红代表了4种不同程度的Overdraw情况，
- 蓝色： 意味着overdraw 1倍。像素绘制了两次。大片的蓝色还是可以接受的（若整个窗口是蓝色的，可以摆脱一层）。
- 绿色： 意味着overdraw 2倍。像素绘制了三次。中等大小的绿色区域是可以接受的但你应该尝试优化、减少它们。
- 淡红： 意味着overdraw 3倍。像素绘制了四次，小范围可以接受。
- 深红： 意味着overdraw 4倍。像素绘制了五次或者更多。这是错误的，要修复它们。
我们的目标就是尽量减少红色Overdraw，看到更多的蓝色区域。
5、Overdraw 的处理方案
Overdraw 的处理方案一：去掉window的默认背景
当我们使用了Android自带的一些主题时，window会被默认添加一个纯色的背景，这个背景是被DecorView持有的。当我们的自定义布局时又添加了一张背景图或者设置背景色，那么DecorView的background此时对我们来说是无用的，但是它会产生一次Overdraw，带来绘制性能损耗。去掉window的背景可以在onCreate()中setContentView()之后调用getWindow().setBackgroundDrawable(null);或者在theme中添加android:windowbackground="null"；Overdraw 的处理方案二：去掉其他不必要的背景
有时候为了方便会先给Layout设置一个整体的背景，再给子View设置背景，这里也会造成重叠，如果子View宽度mach_parent，可以看到完全覆盖了Layout的一部分，这里就可以通过分别设置背景来减少重绘。再比如如果采用的是selector的背景，将normal状态的color设置为“@android:color/transparent”,也同样可以解决问题。这里只简单举两个例子，我们在开发过程中的一些习惯性思维定式会带来不经意的Overdraw，所以开发过程中我们为某个View或者ViewGroup设置背景的时候，先思考下是否真的有必要，或者思考下这个背景能不能分段设置在子View上，而不是图方便直接设置在根View上。Overdraw 的处理方案三：clipRect的使用
我们可以通过canvas.clipRect()来 帮助系统识别那些可见的区域。这个方法可以指定一块矩形区域，只有在这个区域内才会被绘制，其他的区域会被忽视。这个API可以很好的帮助那些有多组重叠 组件的自定义View来控制显示的区域。同时clipRect方法还可以帮助节约CPU与GPU资源，在clipRect区域之外的绘制指令都不会被执行，那些部分内容在矩形区域内的组件，仍然会得到绘制。Overdraw 的处理方案四：ViewStub
ViewStub称之为“延迟化加载”，在教多数情况下，程序无需显示ViewStub所指向的布局文件，只有在特定的某些较少条件下，此时ViewStub所指向的布局文件才需要被inflate，且此布局文件直接将当前ViewStub替换掉，具体是通过viewStub.infalte()或viewStub.setVisibility(View.VISIBLE)来完成；
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<ListView
android:id="@+id/listview"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
<ViewStub
android:id="@+id/network_error_layout"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout="@layout/empty_view" />
</RelativeLayout>
private void showNetError() {
// not repeated infalte
if (networkErrorView != null) {
networkErrorView.setVisibility(View.VISIBLE);
return;
}
ViewStub stub = (ViewStub)findViewById(R.id.network_error_layout);
networkErrorView = stub.inflate();
Button networkSetting = (Button)networkErrorView.findViewById(R.id.network_setting);
Button refresh = (Button)findViewById(R.id.network_refresh);
}
private void showNormal() {
if (networkErrorView != null) {
networkErrorView.setVisibility(View.GONE);
}
}
-
Overdraw 的处理方案五：Merge标签
MMerge标签可以干掉一个view层级。Merge的作用很明显，但是也有一些使用条件的限制。有两种情况下我们可以使用Merge标签来做容器控件。第一种子视图不需要指定任何针对父视图的布局属性，就是说父容器仅仅是个容器，子视图只需要直接添加到父视图上用于显示就行。另外一种是假如需要在LinearLayout里面嵌入一个布局（或者视图），而恰恰这个布局（或者视图）的根节点也是LinearLayout，这样就多了一层没有用的嵌套，无疑这样只会拖慢程序速度。而这个时候如果我们使用merge根标签就可以避免那样的问题。另外Merge只能作为XML布局的根标签使用，当Inflate以开头的布局文件时，必须指定一个父ViewGroup，并且必须设定attachToRoot为true。
6、减少不必要的层次：巧用Hierarchy Viewer
Hierarchy Viewer接触过Android的人估计都用过，如果在真机上可以
使用ViewServer这个第三方库：https://github.com/romainguy/ViewServer，配置步骤比较简单，主要分为如下三步：
第一步，在根build.gradle文件中加入
allprojects {
repositories {
jcenter()
maven { url "https://jitpack.io" }
}
}
第二步，在Module的build.gradle文件中加入
dependencies {
...................................
compile 'com.github.romainguy:ViewServer:017c01cd512cac3ec054d9eee05fc48c5a9d2de'
}
第三步，加上访问网络权限，在Activity添加下列代码
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
// Set content view, etc.
ViewServer.get(this).addWindow(this);
}
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
ViewServer.get(this).removeWindow(this);
}
public void onResume() {
super.onResume();
ViewServer.get(this).setFocusedWindow(this);
}
它只能在root过的机器才能使用，可以帮我们减少View的层，在Hierarchy Viewer窗口中，所有的子View上面都有了3个圈圈， （取色范围为红、黄、绿色），这三个圈圈分别代表measure 、layout、draw的速度，并且你也可以看到实际的运行的速度，如果你发现某个View上的圈是红色，那么说明这个View相对其他的View，该操作运行最慢，注意只是相对别的View，并不是说就一定很慢。
布局常见问题与优化建议
- 没有用的父布局时指没有背景绘制或者没有大小限制的父布局，这样的布局不会对UI效果产生任何影响。我们可以把没有用的父布局，通过<merge/>标签合并来减少UI的层次；
- 使用线性布局LinearLayout排版导致UI层次变深，如果有这类问题，我们就使用相对布局RelativeLayout代替LinearLayout,减少UI的层次；
- 不常用的UI被设置成GONE,比如异常的错误页面，如果有这类问题，我们需要用<ViewStub/>标签，代替GONE提高UI性能。
参考链接：
http://www.cnblogs.com/krislight1105/p/5352517.html
http://www.csdn.net/article/2015-01-20/2823621-android-performance-patterns
