TensorFlow在微博的大规模应用与实践
本文为QingCloud Insight大会InfoQ专场上的报告，时间2017-7-29下午，地点北京建国国际会议中心。
移动端占比91%是2017年Q1营收暴涨67%的重要原因。
没有垃圾是用户体验的基本要求。
识别明星脸的难点在于造型多变、化妆后长相很接近。
视频场景分类是短视频精准广告投放的关键，否则带宽成本就会压垮平台。
深度学习机群与HPC机群有重大区别。
因此选择异步更新，不再理会TensorFlow的同步更新BUG如何修复、何时修复。
千亿条样本的存储空间要占用40TB，对存储也是个巨大的挑战。
TensorFlow是商业公司开发的产品，简单粗暴，不像MPI这样的科研单位产品那么严谨。性能差可以理解。